摘要：本试验旨在以不同来源的玉米、高粱原料为试验材料,利用单胃动物仿生消化系统(SDS)测定玉米和高粱原料的酶水解物能值(EHGE),并结合前期研究测定的鸡表观代谢能(AME)和真代谢能(TME),建立基于EHGE的AME及TME预测模型。本试验采用单因素完全随机设计,利用SDS分别测定5种不同来源的玉米原料和5种不同来源的高粱原料的体外干物质消化率(IVDMD)、体外总能消化率(IVGED)及EHGE。本试验参照的鸡AME和TME值为前期使用同批次原料,以健康体成熟的海兰褐公鸡通过自由采食法结合全收粪法测定所得。结果表明:1)不同来源玉米的IVDMD、IVGED和EHGE存在显著差异(P<0.05),其中2号玉米的IVDMD、IVGED和EHGE分别为75.12%、80.89%和15.19 MJ/kg DM,显著高于1号玉米(P<0.05)。2)不同来源高粱的IVDMD、IVGED和EHGE存在显著差异(P<0.05),其中5号高粱的IVDMD、IVGED和EHGE最高,分别为79.28%、85.15%和15.73 MJ/kg DM,而2号高粱的IVDMD、IVGED和EHGE最低,分别为55.93%、58.28%和10.72 MJ/kg DM。3)高粱的EHGE与AME和TME之间存在显著的正相关(P<0.05),玉米的EHGE与AME和TME之间的相关系数均为0.80。4)基于EHGE建立的玉米和高粱AME预测模型分别为:AME=7.62+0.57×EHGE[R^(2)=0.64,相对标准偏差(RSD)=0.11,P=0.11]、AME=10.03+0.31×EHGE(R^(2)=0.80,RSD=0.38,P=0.04);基于EHGE建立的玉米和高粱的TME预测模型分别为:TME=7.58+0.58×EHGE(R^(2)=0.64,RSD=0.11,P=0.10)、TME=9.98+0.33×EHGE(R2=0.89,RSD=0.28,P=0.02)。由此可见,不同来源的玉米和高粱的EHGE差异明显,在本试验条件下高粱原料的EHGE与AME和TME之间存在较强的相关关系,使用SDS对高粱原料的AME和TME有更好的预测性。

摘要：建立了反渗透过程机理模型和产水分流设计的网络模型,对每个设备的有效能损失情况进行分析,由生命周期评估方法将反渗透装置的环境影响量化为吨水温室气体CO_(2)排放量,针对产水需求和进水温度变化,系统流程设计方案同时考虑能耗、装置规模和环境影响,通过调节产水分流比例和操作条件进一步降低能耗和环境影响,提高能量利用效率,使得产水满足饮用水中硼含量的标准,虽然反渗透膜元件有所增加,但能耗可降低13.8%,热力学第二定律效率可由27.96%增加至31.66%,产水生态环境影响可降低13.4%,为中试及工程规模化应用提供技术支撑。

摘要：根据二氧化碳汽提合成尿素工艺流程，建立了能量分析的“黑箱模型”。在进行物料衡算时，采用Ｄｕｒｉｓｃｈ简化模型，用Ｐｒａｕｓｎｉｔｚ提出的Ｒ─Ｋ修正方程和Ｗｉｌｓｏｎ方程分别校正了汽液相的非理想性热力学行为。用ＢＡＳＩＣ语言编制了能平衡及有效能分析软件，得出了整个流程的能量平衡结果，并对其用能情况进行评价，提出改善用能的主要途径。

摘要：回顾总结了热力学与传热学共性理论基础研究的系列成果,从正视热力学第二定律、"熵产"理论在实际应用中存在的问题入手,以势能理论为依据,用相对环境平衡态的势能为基准态势能定义了能量中的有效能和无效能。这种定义具有与""相同的性质,又能从定义式直接写出有效能函数的表达式。继而利用热力学第一定律方程,推导出了普适的有效能方程、有效能率方程,并与熵方程、■耗散方程和方程进行了比较。前者方程各项都只与状态有关,都能独立计算出来,而后三个方程都有一项与不可逆过程有关的补缺项。把有效能率方程应用于传热过程,导出了传热效率的表达式;应用于实际热机系统,导出了传热与热力耦合系统的输出功率、输入热流率、效率、换热器传热系数以及热源参数之间的关系,并举例应用于系统优化设计。本文构建的热力学和传热学共性理论,为热机与换热器耦合进行热力系统综合分析和协调优化提供了理论基础。

摘要：提出了以有效能消耗最小为目标的复杂精馏塔优化设计新方法。给出了精馏塔优化设计模型及最佳进料位置、适宜理论板数NT、塔内换热器简约的确定方法,并以两组分正庚烷和乙苯的混合物为例进行设计与讨论。优化后的精馏塔含有中间换热器,与传统的简单塔有本质的区别,平衡线和操作线均处于相对平均的位置,更节能。

摘要：本试验旨在采用概略养分分析法测定半细毛羊7种能量饲料原料(玉米、小麦麸、小麦、大麦、糙米、玉米皮和高粱)的营养成分含量,并通过消化代谢试验结合套算法实测饲料原料的可消化粗蛋白质(DCP)含量和有效能值。试验选取16只24月龄、平均体重为(55.61±5.33) kg的云南半细毛羊,采用完全随机设计,平均分为4组,每组4只。试验共分2期进行,共8种饲粮,分别为基础饲粮和7种试验饲粮,每期饲喂4种饲粮。每期试验10 d,其中预试期5 d,正试期5 d。结果表明:1)小麦麸和玉米皮的粗蛋白质(CP)含量较高,为16%左右,高粱、小麦、糙米和大麦的CP含量介于10%～14%,玉米的CP含量最低,为8.63%。小麦麸和玉米皮的粗纤维(CF)含量分别为8.74%和13.77%,其余能量饲料原料的CF含量均在4%以下;玉米皮的中性洗涤纤维(NDF)含量最高,为58.71%,其次是小麦麸,为36.37%,大麦为24.43%,高粱、小麦和玉米的NDF含量介于11%～16%,糙米的NDF含量最低,为6.54%;小麦麸和玉米皮的酸性洗涤纤维(ADF)含量分别为10.93%和16.28%,其余能量饲料原料的ADF含量均在5%以下。在所有能量饲料原料中,玉米的粗脂肪(EE)含量最高,为4.11%,糙米的EE含量最低,为1.16%。2)能量饲料原料的DCP含量介于38.49～130.29 g/kg,玉米皮、大麦和小麦麸的DCP含量较高,分别为130.29、117.50和114.16 g/kg,且3种原料之间差异不显著(P> 0.05)。玉米的DCP含量最低,为38.49 g/kg,显著低于其他能量饲料原料的DCP含量(P0.05)。高粱、糙米和玉米的消化能(DE)和代谢能(ME)较高,且3种原料之间差异不显著(P>0.05),其中高粱的DE和ME最高,分别为17.76和15.46 MJ/kg。小麦、大麦和玉米皮的DE和ME居中,小麦麸的DE和ME最低,分别为13.83和11.25 MJ/kg。综上所述,本研究所测半细毛羊常用能量饲料原料的营养成分部分数据与《中国饲料成分及营养价值表(2017年第28版)》中数值有一定差异,因此在实践中,为了精准配制饲粮,需要逐一准确测定各种饲料原料的营养成分含量。从DCP品质来说,玉米皮品质最佳,其次是大麦和小麦麸,之后是糙米、小麦和高粱,玉米品质最差;从能量饲料供能的角度来说,高粱、糙米和玉米品质较好,小麦、大麦和玉米皮较差,小麦麸最差。

摘要：本试验旨在利用概略养分分析法测定半细毛羊6种蛋白质饲料原料[豆粕、干酒糟及其可溶物(DDGS)、棉籽粕、膨化大豆、玉米蛋白粉和菜籽粕]的营养成分含量,并通过消化代谢试验结合套算法实测饲料原料的可消化粗蛋白质(DCP)含量和有效能值。试验选取16只体重为(56.05±5.47) kg的云南半细毛羊,采用完全随机设计,平均分为4组,每组4只。试验共2期,共7个饲粮,包含1个基础饲粮和6个试验饲粮。第1期饲喂4种饲粮,第2期饲喂3种饲粮。试验期10 d,其中预试期5 d,正试期5 d。结果表明:1)玉米蛋白粉的粗蛋白质(CP)含量最高,为65.77%,棉籽粕和豆粕的CP含量为50%左右,膨化大豆和菜籽粕的CP含量为37%左右,DDGS的CP含量最低,为25.93%。菜籽粕和膨化大豆的粗纤维(CF)含量较高,为16%左右,DDGS和棉籽粕的CF含量为11%左右,豆粕和玉米蛋白粉的CF含量较低,均在6%以下。2)各种蛋白质饲料原料的DCP含量之间差异显著(P 0.05)。综上所述,从营养成分含量上看,玉米蛋白粉品质最好,其次是豆粕、棉籽粕、膨化大豆、菜籽粕和DDGS。从DCP品质来说,玉米蛋白粉的品质最优,依次高于棉籽粕、豆粕、膨化大豆、菜籽粕和DDGS。从有效能值来说,膨化大豆最优,依次高于玉米蛋白粉、豆粕、棉籽粕、菜籽粕和DDGS。

摘要：有效能或称是指能量中的可利用部分,任何一种形式的能量都可以表示为:E(能量)=Ex(有效能)+An(无效能)。稳定物流的物理主要是指由于物流的温度、压力与给定环境下的温度、压力不同而具有的。过程或装置的效率是指的有效利用分数。间接加热脱硅是近年来广泛用于烧结法生产氧化铝的生产过程,其主要用能设备为套管换热器,脱硅自蒸发器和冷凝水自蒸发器。在给定工艺条件下物料平衡和热平衡计算的基础上,对各类用能设备进行了平衡计算,并对各类设备的效率进行了讨论分析。

摘要：旨在建立肉用绵羊饲料营养成分消化率和有效能预测模型。选用(47.21±1.01)kg,安装瘤胃瘘管的杜泊羊(♂)×小尾寒羊(♀)杂交1代肉用公羊12只,采用12×4不完全拉丁方设计,分别测定12种日粮的概略养分含量,通过动物试验实测养分消化率和有效能值,并进行消化率和有效能与化学成分的一元或多元线性回归分析,建立预测模型。结果表明,干物质(DM)、有机物(OM)、总能(GE)和粗蛋白质(CP)的消化率与它们在饲料中的含量均呈极显著正相关(P<0.01),而与中性洗涤纤维(NDF)呈极显著负相关(P<0.01)。NDF消化率与饲料中的OM、GE和CP均呈显著负相关(P<0.05),与NDF呈极显著正相关(P<0.01)。消化能(DE)和代谢能(ME)与饲料中的OM、GE和CP的含量均呈极显著正相关(P<0.01),而与NDF呈极显著负相关(P<0.01)。用饲料中概略养分含量预测能量消化率(ED)和代谢能的预测模型分别为:ED(%)=194.907-0.987NDF(%)-0.901OM-0.603CP(%)(R2=0.966,n=12,P<0.001)和ME(***-1 DM)=50.245-0.136NDF(%)-0.394OM(%)-0.012CP(%)(R2=0.901,n=12,P<0.001)。饲料中的营养成分消化率与概略养分含量存在明显的相关性,各种有效能值与营养成分之间的相关性显著,通过概略养分可对饲料的养分消化率和有效能进行比较准确的预测。

摘要：能量转化在絮凝过程中起决定性作用,应用流体力学中的因次分析方法,研究得出了絮凝过程的影响因素是雷诺数、絮凝体的比重、颗粒的体积浓度和有效能耗率,建立了有效能耗率的定量化计算模型,并计算了穿孔旋流絮凝池改造成网格絮凝池前后的有效能耗率分别为13.03%和20.98%,验证了该模型的实用性。