摘要：针对多目标优化问题的特点和困难性,说明采用极小化极大值的求解策略,决策者从非劣解集中可以获得比较理想的有效解。

摘要：D＆AD—Design and Art Direction Award——“设计与艺术导向大奖”是英国境内最具国际性权威的设计奖项．被誉为”创意产业界的奥斯卡奖”。而D＆AD学生大奖赛到今年已经是第27届了．本届大赛总共收到来自32个国家和地区超过15,000件作品分别参与29个类别的竞逐。其中有2．500名学生得到提名而进入决赛圈。

摘要：为了从若干有效解中选择出最有效解,将灰色系统理论中的灰色关联分析法、灰色聚类法和模糊数学中的相似优先比法引入多目标优化设计,分别给出了选择最有效解的思想和步骤。以蜗杆传动多目标优化设计为例,用改进遗传算法求得该问题的理想解和若干有效解,分别利用灰色关联分析法、灰色聚类法和相似优先比法从这些有效解中确定出最有效解,并排出其优劣次序。求解结果验证了所提方法的有效性和可行性。

摘要：针对交互式遗传算法中用户易疲劳问题,提出求同算子与求异算子,基于此给出搜索空间的划分及演化方法,提出基于满意域和禁忌域的交互式遗传算法,该方法可以引导遗传算法在不断缩小的空间中产生新个体,从而提高收敛速度,减少进化代数,达到减轻用户疲劳的目的.利用此方法进行服装设计的实验结果表明,该方法可以有效解决用户疲劳问题.

摘要：在天然气工程中,勘察设计获得输气线路的基本数据资料后,将面临如何连接各节点使整个管网布局最合理的问题。当穿越城市较多,地形起伏复杂,可供选择的线路方案就有若干个,而所需要的最优化路线方案却只有一个。为此,提出应用Hopfield神经网络优化方法来求解天然气输气管网规划问题。通过分析输气管网最优化布局问题,确定了模型的目标函数和约束条件,建立了Hopfield神经网络的能量函数模型,得出网络收敛的动态方程,求解使能量函数达到极小点时的状态点,即输气管网的最优化布局方案。研究表明,应用 Hopfield神经网络方法可以得到输气管网布局优化问题的有效解。

摘要：随着经济的发展和社会的进步，目前各个产业呈现出多元的发展态势，动漫产业作为新兴产业开始大发展、大繁荣。在国外，如日本、美国，动漫产业在国民生产总值上的比重越来越大，纵观我国动漫产业的发展，还处于起步阶段，在全球性的动漫产业大发展的背景下，中国动漫形象由于缺乏新意等原因发展的尤为缓慢。在动漫产业中，鲜明生动的动漫形象尤为重要，在形象的塑造中，动漫服饰又起着重要的作用。对比国外动漫服饰设计的精妙，我国的动漫服饰设计存在不小的差距。对此，董立荣著写了《漫画梦工厂4——服装与质感表现素描技法》，深入探究了动漫服饰设计的难点和有效解决途径。

摘要：介绍汕头大学图书馆电子图书制作流程,分析制作过程中遇到的问题,提出建立电子图书制作管理系统,以有效解决当前问题的构想,并论述该系统的底层数据结构、功能模块和实现思路,以期为各高校图书馆提供借鉴。

摘要：最近，关于移动资费的合理性再次成为人们关注的焦点，很多媒体、专家学者呼吁通过取消移动漫游费来解决移动资费偏高问题。取消移动漫游费一定能降低资费吗？移动漫游费真的是数百倍暴利？现阶段取消移动漫游费对谁有好处？欧美的移动漫游费为何与中国不同？如何才能有效解决移动资费偏高问题？笔者试图与大家一起探讨这些我们都十分关注的问题，希望能够抛砖引玉，寻找解决问题的最佳途径。

摘要：数据和信息传输业务对网络的要求越来越高,在满足实时性、可靠性的同时,还要求充分利用网络资源,降低传输成本.文章首先建立了数据传输网络选择的最小成本模型,给出了有效支撑树代表集的概念,并给出了一个时间复杂性为O(mlogn)的算法产生代表集,其中m,n分别代表网络的边数和顶点数.然后对静态数据传输支撑树问题和动态数据传输支撑树问题,分别给出了一个时间复杂性为O(mlogn)和O(m2+mlogn)的多项式时间的好算法.

摘要：组播技术是一种针对多点传输和多方协作应用的组通信模型,有高效的数据传输效率,是下一代Internet应用的重要支撑技术。早期的组播技术研究试图在IP层提供组播通信功能,但IP组播的实施涉及到对现有网络基础设施的调整,因此,大规模应用受到限制。近两年来,随着Peer-to-Peer(P2P)研究的兴起,基于应用层的组播技术也逐渐受到广泛关注。应用层组播协议将组成员节点自组织成覆盖网络,在主机节点实现组播功能,为数据多点并发传输提供服务。将组播功能从路由器迁移到主机上能有效解决许多与IP组播有关的问题,但同时也带来了一些新的挑战。本文分析了目前应用层组播研究的主要内容及技术特点,描述了协议设计所涉及的关键技术及面临的主要挑战,总结了现有工作及相关进展。