摘要：提高有效降雨利用率,是节约灌溉用水的重要途径之一。为进一步提高稻田降雨利用率,基于水量平衡原理和作物水分生产函数,结合强化学习方法,构建考虑未来降雨的智能灌溉决策模型。收集了大理站点2012-2020年的实测气象数据和天气预报数据,对智能灌溉决策模型进行训练,将模型应用于云南省洱海灌区。结果表明:洱海地区天气预报存在一定的空报率和漏报率,TS评分较高,降雨预报质量较高。与常规灌溉决策相比,采用强化学习方法的智能灌溉决策,平均每年可以减少灌溉次数0.2次,节约灌水量6.5 mm,节水率为6.0%,提高降雨利用率3.0%,减少排水量6.2 mm,且未造成产量损失。因此,采用智能灌溉决策能在考虑未来天气情况下有效提高降雨利用率,节约灌溉用水,且不造成减产。

摘要：为充分利用有效降雨挖掘农业节水潜力,以湖北漳河灌区为例,提出一种考虑降雨有效利用的水稻灌溉模式的优化方法,根据长系列历史气象数据对传统淹灌模式进行分阶段优化,改变各生育阶段控制水层深度,寻找最大利用降雨兼顾减少灌水次数的最优水层深度组合并分析节水原因及效果.结果显示,优化后适宜水层下限比优化前低10 mm,降雨后最大蓄水深度比优化前深10 mm,而优化后适宜水层上限分蘖前期、拔节孕穗期、抽穗开花期、乳熟期优化后适宜水层上限分别为50,50,40,25 mm.与传统淹灌模式相比,优化后平均降雨利用率提高3.78%,其中分蘖前期增幅最大,为6.41%,灌水次数减少4.60次,其中乳熟期减少最多,为2.44次,灌溉定额减少25.50 mm,节水率为5.14%,其中拔节孕穗期节水率最高,为7.23%.

摘要：雨水设计总量是国家体育场雨洪利用重要基础数据,介绍了6个雨量站基础数据的整理和分析方法.在雨水总量相同的情况下,不同场次的降雨在雨量大小、时间间隔方面的分布对雨水收集设施的效能会产生重大的影响.在4 mm初期雨水径流被弃流的情况下,可利用降雨量占年降雨量的66.2%～77.1%,占北京多年平均年降水量的48.7%～95.8%,可作为雨洪利用工程效能评价的复核依据.

摘要：园林植物灌溉需水量估算多是应用农业灌溉的概念和公式,计算理念和计算精度无法有效描述园林植物需水量实际情况。从园林植物需水的特殊考虑着手,通过引入园林植物腾发量、参考作物腾发量、园林系数公式、有效降雨量、运行时间倍乘数等相关概念,确定了园林植物实际需求的灌溉需水量,提出了一种园林绿化植物需水量的估算方法和估算过程。

摘要：自2010年以来,房山区先后开展了精准灌溉示范区建设、精准灌溉建设项目（一期）等项目的建设及研究,完成精准灌溉管理平台建设,确立了精准灌溉6个子系统的建设内容,加快对项目区作物数据的收集,逐步完善具有项目区特色的灌溉预报系统.

摘要：灌区灌溉设计中 ,常用降雨量进行频率分析来选取灌溉设计保证率及其对应典型年。这种方法存在一定缺陷。针对这种情况 ,推荐使用对灌区作物净灌溉需水量 (或称缺水量 )进行频率分析。它可以充分考虑到降雨时空分布的影响 。