摘要：综合考虑数据中心能耗、应用SLA违例及虚拟机迁移量的均衡优化,提出一种基于萤火虫算法的虚拟机部署优化策略。建立虚拟机部署优化的目标函数与约束条件,利用装箱思想对虚拟机部署进行抽象,设计基于萤火虫算法的虚拟机部署优化方法,通过萤火虫种群初始化、萤光素更新、萤火虫移动以及局部半径范围更新4个阶段的最优解搜索过程,实现虚拟机部署能效优化。实验结果表明,该算法可以通过虚拟机重部署实现数据中心能耗与性能的均衡优化。

摘要：为了满足云计算中服务提供商和服务消费者双方协商的服务等级协议(SLA),提出在云计算环境下采用元调度和本地调度两层框架结构;在每层上采用了多级反馈队列调度算法,设置了基于截止期限、短作业优先等不同优先级的队列,并设计元调度器完成资源的分配和监控。实验仿真结果表明,该调度策略可以满足用户对作业处理时间的需求,保障了云计算SLA。

摘要：为了实现网络服务质量监测的自动化,使监测系统能自动地根据用户需求对多种服务进行监测,在对服务等级协议(SLA)和WebServices技术进行研究的基础上,提出了一种体现监测逻辑的SLA定义方法,并设计了基于该SLA和WebServices技术的动态服务质量监测系统,该系统可以从符合该SLA规范的用户服务等级协议中获得监测流程,并采用WebServices技术实现动态的服务质量监测。

摘要：基于云计算系统应用层、服务层和资源层提出了双市场云联结构。在预算、时间及违例赔偿约束下,提出基于双市场服务等级协议(SLA)映射的云资源选择机制,分析了云服务SLA与云资源需求之间的关联,建立了云计算资源分配框架。设计了一个激励兼容的云资源选择机制,保证每个资源提供商报告真实类型,提高云服务提供商收益,表明该机制满足个人理性。提出具体的资源选择算法,实验结果表明,该机制的有效性与可行性。

摘要：针对云计算环境下现有的服务资源分配方法在采用SLA约束时未能考虑到市场因素的问题,设计了一种基于SLA约束并采用双向拍卖机制来实现服务提供商利润最大化的服务资源分配方法;首先,定义了云计算环境下基于SLA的双向拍卖服务资源分配模型,然后设计了服务提供商与用户签约的SLA并实现了到其资源提供商的映射,为了保证资源提供商提供真实可靠的信息,设计了分配函数和支付函数对其进行激励约束;最后,定义了采用SLA和双向拍卖机制对云计算资源进行分配的具体算法;仿真实验表明,文中方法的任务执行成功率最高,平均约为78.2%,在具有较少的SLA违约率的同时服务提供商能获取较多的利润,同时较其它方法具有较高的任务成功率,具有很强的可行性。

摘要：云环境中,仅根据当前负载需求降低活跃主机量,忽略负载变化时的未来资源需求,会导致过多非必要虚拟机迁移,增加SLA违例。为此,提出基于Q学习的自适应虚拟机部署算法。Q学习在无需先验知识前提下,可以自适应生成资源利用率阈值,根据自适应阈值动态地对主机超载状态做出决策,判断是否进行虚拟机迁移。通过现实负载流进行实验分析,实验结果表明,该算法可以降低主机能耗,同步减小虚拟机迁移量和SLA违例率。

摘要：针对云计算环境下云程序的弹性结构进行研究,结合Anytime算法、弹性计价模型和软件即服务层中的SLA计费架构,将总业务费用分为接入费用、使用费用和补偿费用进行计算,设计基于图像小波变换的弹性结构程序,给出程序的执行步骤和状态转换图。分析结果表明,该弹性结构程序能对程序迭代次数进行控制,较好满足用户需求。

摘要：通过分析云计算运营监控、计费等方面的考虑,设计了一种SLA约束下的云资源管理架构SBRAA,将云计算中实现市场机制的核心通过代理网关、应用/任务工作流管理模块、SLA协商管理模块、SLA匹配模块、选择/调度管理模块、标准云接口API、SLA数据管理、监控管理模块等的设计,有效解决云资源的调度管理问题,并实现了云用户和云代理、云代理和云资源提供商之间的高效交互。

摘要：主要介绍了SLA技术以及SLA在MPLSVPN中的实现,并且以实验方法测试了由Cisco设备构建的MPLS网络中所提供的VPN的QoS保证。

摘要：为了营造民航业应用云计算的环境,让航空公司、机场等用户将关键的业务迁移到云计算平台,细化服务品质,实现服务协议的精细化愈加重要。云计算资源的池化对信息系统底层资源的管理提出了更高要求,基于云计算的高效负载、服务等级的资源调度策略将有助于交付更符合民航业云用户需求的平台。为此,设计并建立了以业务系统为核心,以业务系统SLA定义与监控、业务系统资源和服务使用、业务系统自动化容量管理和资源调配为主要功能的资源管理体系,设计了动态负载均衡策略和资源调度策略并实现了面向SLA的业务管理系统。实际生产运行结果表明,所建立的虚拟机动态迁移技术实现了负载均衡,保证了SLA的动态资源分配过程建模及所实现的业务系统自动化管理均具有较好的应用效果。