摘要：纺织服装行业碳达峰目标的达成要求实现全供应链的绿色发展,可持续消费行为的践行利于在消费端形成一定的绿色竞争力。目前服装消费端不可持续现象较为严重,原因在于缺乏针对性的群体引导,文章通过构建消费者画像来提出服装可持续消费引导策略。首先,通过K-means算法对消费者进行聚类;其次,在聚类群体的基础上,利用卡方检验及回归检验筛选画像指标;最后,利用分类与回归树(Classification and Regression Trees,CART)算法构建服装可持续消费者画像。结果表明:服装可持续消费者可分为低迷型、能动型、活跃型3类;生活习惯、代际、性别、子女状况、学历是构建能动型及活跃型服装可持续消费者画像的主要指标。进一步地,根据画像指标对服装可持续消费行为的践行提出针对性策略。

摘要：针对国内服装产品过度消费及服装浪费等问题,探讨绿色消费知识与服装可持续消费行为的关系。引入绿色消费知识、感知便利性和社会规范等3个变量,构建可调节的中介模型。对中国东部、中部、西部地区的726名城市居民进行问卷调研,运用AMOS结构方程模型和BOOTSTRAP置信区间方法进行实证检验。结果显示:绿色消费知识对服装可持续消费行为和感知便利性均具有显著的正向影响;感知便利性对服装可持续消费行为具有显著正向影响,并在绿色消费知识和服装可持续消费行为之间起部分中介作用;社会规范在绿色消费知识与感知便利性的关系中起到正向调节作用。

摘要：为解决城市居民较高环保态度与较低可持续消费行为之间的矛盾,研究影响中国居民服装可持续消费行为的因素。基于环境共治理念,引入环境责任感、感知便利性和社会规范3个变量,构建了可调节的中介模型。通过问卷调研,运用AMOS结构方程模型和Bootstrap置信区间方法进行实证检验。研究结果表明:环境责任感对服装可持续消费行为和感知便利性均具有正向影响;感知便利性对服装可持续消费行为具有正向影响,并在环境责任感与服装可持续消费行为之间起部分中介作用;社会规范会正向影响服装可持续消费行为,并在环境责任感与感知便利性的关系中起到正向调节作用。研究结果为寻求我国服装可持续消费的方法和途径以及国家服装可持续消费相关政策的制定提供理论依据。

摘要：为探明服装可持续消费行为的形成机制,将跨理论模型引入服装可持续消费行为领域。通过问卷调查,运用方差分析、相关性分析以及描述性统计分析的方法探究服装可持续消费行为变化阶段、变化过程、决策平衡和自我效能的关系,以此分析不同变化阶段消费者服装可持续消费的需求。结果表明:消费者服装可持续消费行为的形成需要经历前意向、意向、准备、行动与维持4个阶段,变化阶段向前发展需要经历不同的变化过程;其中,前意向和意向阶段主要对应认知情感层面的变化过程,准备和行动与维持阶段主要对应行为层面的变化过程;随着变化阶段向前发展,消费者对于服装可持续消费的感知利益和自我效能不断提高,感知障碍基本不变。

摘要：文章通过研究服装可持续消费方式,提出了废旧服装合理处置、服装协作消费、绿色服装设计等服装可持续消费形式,旨在减少资源浪费,提升环境质量,并为企业的发展和服装消费活动提供一定参考。

摘要：新冠肺炎(COVID-19)疫情对公众的生活方式产生了巨大影响,物资短缺导致公众有意识地去节约生活必需品,间接地培养了公众的环境保护意识与可持续发展意识。其中,公众对服装可持续的关注度也受到了影响。为探索影响程度,文章基于旧衣回收、旧衣改造和旧衣捐赠的百度指数进行了分析。通过STL算法对公众关注度进行时间序列分解,分离出能反映变化趋势的趋势分量;利用熵值法分别计算疫情前后具体行为的指标权重。结果表明:新冠肺炎疫情在一定程度上提升了公众对服装可持续消费的关注度;在后疫情时期,公众更加关注旧衣回收这一可持续行为,旧衣改造及捐赠的关注度均有所下降。据此,根据变化趋势对后疫情时期服装可持续消费行为的践行提出针对性建议。