摘要：为探析服装流行色的变化趋势及突变情况,基于中国纺织信息中心发布的2000—2019年春夏流行色定案,采用线性趋势分析、滑动平均法和Mann-Kendall检验,探讨了流行色系统的分布规律及其作用机制。结果表明:1)近20年来服装流行色呈非周期振荡现象,色相数据变化没有明显的总体上升或下降趋势,整体上是以暖色调为主、冷色为辅的春夏季节特色;2)服装流行色系统存在大量的不连续及突变现象,但不同色相的突变点数量具有显著差异;3)服装流行色系统并非是平稳渐变的,当内部和外部影响因素满足一定条件时,会发生色彩突变现象。该研究为认识服装流行色突变规律提供了理论支撑。

摘要：为揭示服装流行色的季节差异及其变化规律,以2012-2019年中国服装流行色定案为研究对象,依据中国色彩标准体系(CNCS)对色彩进行量化,采用统计分析与灰色关联分析,探究季节服装流行色的波动规律与色彩特征。结果表明:服装流行色呈现一定的季节差异,不同色彩存在不同的季节模式,即春夏以高明度、高纯度和暖色系为主,秋冬则会增大低/中明度、低/中纯度和冷色系色彩的使用比例;秋冬服装流行色会受到春夏流行色的影响,但不同色彩的关联度存在差异;秋冬服装流行色的波动较大,春夏服装流行色的波动则比较平缓。

摘要：服装流行色视觉评价指标体系在流行色研究中具有重要的意义和价值。本文就服装流行色视觉评价指标体系构建的可行性进行了分析,认为服装流行色视觉形式变化的多样性是构建的基础,服装流行色预测的有效工作和成果是构建的保障。

摘要：针对服装流行色预测精度不高且原始数据受到冲击扰动等问题,基于中国纺织中心发布的2000—2019年春夏流行色定案中冷、暖色系所占比例,分别在长序列、宽间距序列、短序列下采用5种序列算子对原始序列进行优化,再分别与GM(1,1)模型结合,选择出预测精度最优的模型组合。结果表明,在长序列中紧邻均值生成算子和GM(1,1)模型结合预测效果较好。2019年冷、暖色系平均相对误差为0.73%,精度等级为优秀。

摘要：针对服装流行色震荡数据的冲击扰动问题,提出缓冲算子修正的等维动态递补灰色模型,以还原数据本身特性。在采用弱化缓冲算子对2013—2019年服装流行色原始数据进行处理后,分别建立不同维数的等维动态递补GM(1,1)模型(BOGM),选择最优维数模型进行建模。为验证模型的优越性,以原始数据建立了经典GM(1,1)模型(EGM)、离散GM(1,1)模型(DGM)、等维动态递补GM(1,1)模型(NGM)以及等维动态递补离散GM(1,1)模型(NDGM)作为对比。结果表明,BOGM模型可有效解决震荡数据序列扰动问题,其平均预测误差及平均总误差分别仅为0.845,0.744,较EGM(5.694,4.137),DGM(5.259,3.952),NGM(6.007,4.289)和NDGM(5.743,3.800)模型均有了较大改善,能为服装流行色预测提供参考。

摘要：在科技日益发达的今天,人们的消费观念和生活方式逐步地在发生改变,同时,成熟市场和社会文明的发展催生产品色彩往个性化和时尚化方向发展,色彩作为一种产业在经济活动和日常生活中表现得越来越重要,尤其在服装的设计与消费过程中,合乎时尚的流行色的应用越来越重视,也越来越广泛。在中国,由于人们对外表地极致追求越来越重视,致使服装行业成为推动我国经济快速发展的重要行业之一。作为服装呈现给消费者首要的信息-色彩,它大大提高了消费者对服装购买的欲望,流行色在服装设计环节中的应用成为当下设计师设计中不可缺少的部分,成为连接企业产品色彩供给与消费者选择之间的桥梁,因此如何准确的预测和把握服装流行色变得尤为重要。

摘要：在服装流行色预测研究现状概述的基础上,讨论了市场调研分析法、函数模型分析法与主观判断分析法3种服装流行色预测模型的构建、优缺点及其应用实例,并提出利用云计算技术设计服装流行色预测模型的思路,为完善服装流行色预测理论,增强企业的市场影响力提供参考。

摘要：针对服装流行色数据少、影响因素复杂和预测精度不高等问题,采用离散GM(1,1)模型预测服装流行色。以中国纺织信息中心发布的2013—2019年春夏流行色定案为研究对象,以HSV色彩体系为色彩量化依据,建立服装流行色的预测模型。为验证模型效果,比较GM(1,1)模型(EGM)、原始差分GM(1,1)模型(ODGM)、均值差分GM(1,1)模型(EDGM)和离散GM(1,1)(DGM)的预测结果。结果表明,DGM(1,1)模型提高了预测性能,其平均相对误差为4.493%,残差值趋于稳定,精度等级为优秀,显著优于EGM(1,1)9.622%,略优于ODGM(1,1)4.497%和EDGM(1,1)4.495%。DGM(1,1)模型建模过程简单、预测性能高,为数据序列波动较大的服装流行色预测提供了参考依据和实用指导。

摘要：本文对国际与各国的流行色研究机构作了一定探讨,并对部分主要研究机构进行了介绍,归纳了目前流行色研究中主要运用的预测方法,以及流行色预测的有利和不利因素。在分析预测方法和影响因素时得出:单一的定性或定量预测都存在一定不足,定性与定量相结合的预测方式能在一定程度上提高流行色预测的精确度。