摘要：基于可信性理论,提出一类新的模糊生产计划期望值模型.然后,讨论这个模糊生产计划模型的基本性质.最后,利用这个模糊模型的基本性质我们可以把模糊生产计划期望值模型转化为一个线性规划模型并且设计相应的算法求解模糊生产计划问题的一个数值例子.

摘要：为了求解随机整数规划问题,提出了随机整数规划期望值模型的概念,分析了利用DNA遗传算法求解此类问题的优点,并设计了求解算法,最后通过报童问题,验证了算法的可行性和有效性.

摘要：主要分析了虚拟企业所面临的风险因素具有随机性的特点,建立了虚拟企业风险规划的期望值模型。为了较好地处理模型中的随机变量,引入了蒙特卡罗模拟,并将其与粒子群算法相结合。仿真分析表明了期望值模型能够较好地刻画具有随机因素的风险规划问题,同时,所设计算法的性能也得到了验证。

摘要：科学规划公交系统是解决城市交通拥挤问题的有效手段,公交网络设计问题更是公交体系规划的重点与难点。公交需求作为公交网络设计的输入条件,在现实中具有不确定性。鉴于此,假设不确定乘客需求具有随机特性,来研究随机需求下公交网络设计问题的优化方法。以乘客成本与运营成本最小化为优化目标,构建了多目标规划的期望值模型。将遗传算法与模拟退火算法相结合,设计了求解模型的遗传模拟退火算法。最后,通过算例验证了提出的模型与算法的有效性。

摘要：基于模糊优化理论,本文建立一类新的带有模糊变量的投资决策期望值模型。然后,利用模型的基本性质将模糊期望值模型转化为一个经典的线性规划模型。最后,给出一个证券投资决策问题实例,表明所设计模型的实用性。

摘要：基于可信性理论,本文给出了不允许缺货的经济生产量(EPQ)问题的期望值模型;研究了当单位生产准备费、单位储存费均为模糊变量且相互独立的情况下EPQ问题的最佳期望单位存储费用、最佳期望单位生产批量及最佳期望生产周期,并得出了一些重要的结论;特殊情况下,讨论了当模型中的模糊参数分别为三角模糊变量、梯形模糊变量及正态模糊变量情况下的EPQ问题的最优存储策略;最后,针对上述三种情况本文分别给出了一些数值例子验证了模型的有效性和合理性;本文所得到的结果为求解EPQ问题设计算法提供了理论依据.

摘要：在不确定的环境下,怎样去增加一组边的容量到一个指定的瓶颈容量,以至于网络瓶颈扩张的费用最小。假定每一条边的单位扩张费用Wi是一个随机的变量,它服从正态分布。带有随机单位扩张费用W的网络瓶颈容量扩张问题可以根据一些概率统计规则,列出它的期望值模型的通用表达式。随后,网络瓶颈容量算法、随机模拟方法和遗传算法将合成在一起,设计出该问题的混合智能算法。最后,给出数值案例。

摘要：讨论了当投资的预期收益率和风险损失率为模糊变量时,证券投资组合模型的优化问题.建立了证券投资组合决策系统的期望值模型,并设计了基于模糊模拟的遗传算法进行求解.该方法有效地解决了模糊证券投资组合问题.

摘要：研究了车辆随机行驶时间情况下的单线路公交时刻表设计问题.考虑了公交运营者主观偏好对最优时刻表设计的影响,建立了以车辆到站时刻偏差和车辆超时行驶时间的权重之和最小为优化目标的随机期望值模型.采用Monte Carlo仿真和不等式约束的方法将该期望值模型转化为线性规划模型,然后使用优化求解器CPLEX求解模型.最后通过一个算例,分别对模型中可用的线路行驶时间参数、晚于时刻表到站时刻偏差的惩罚系数、车辆超时行驶时间的惩罚系数及随机行驶时间的方差进行了灵敏度分析.

摘要：为了还原土地利用结构优化的不确定环境,提高土地利用结构优化水平,同时为了开拓土地利用结构优化的新视角,该文基于不确定性对土地利用结构进行优化。该文将基于不确定性的土地利用结构优化分为不确定因素最可能发生时的优化与不确定因素在一定发生可能范围时的优化,前者的优化结果是单一的土地利用结构,后者的优化结果是土地结构弹性区间。首先用期望值模型求取不确定因素最可能发生时的土地优化结构;其次以多目标遗传算法为基础,用随机模拟法求取不确定因素在一定发生可能范围时的优化结构弹性区间。结果表明:不确定因素最可能发生时,扬州2020年土地最优结构的经济利益、生态利益分别是10.0×1011和8.98×1011元,大于现状土地结构与扬州土地利用总体规划中土地结构的经济与生态利益;2020年扬州市土地利用优化结构弹性区间中,对不确定性承纳贡献最大的土地类型是耕地、城镇工矿用地、园地,对不确定因素敏感性最高的土地类型是林地、园地、交通水利用地。该研究为土地利用类型弹性区间大小划定及土地利用结构调整提供依据。