摘要：借贷数据规模大、维度复杂和极度不平衡等特性致使借贷预测的精度一直难以提升。为此,设计量化借贷期望损失值作为代价敏感项来优化集成模型的借贷预测算法,实现消除比例失衡的训练样本对预测模型的影响;提出基于代价敏感集成学习的借贷预测算法——ES-XGB和ES-LGB。其核心是改进了近年来表现优异的集成算法XGBoost和LightGBM,将优化后损失项加入模型的迭代学习过程中,以达到提升整体预测精度和提高违约类检出的目的。使用Lending Club平台提供的数据来做数值实验,证明所提出的算法模型在借贷预测中表现最佳。

摘要：为提高湖羊圈养的空间利用率,采用分期分批连续方式安排交配,根据交配期、怀孕期、哺乳期、休整期、育肥期等5个阶段的期长、容量、流转倍率等参数值,建立各期羊栏需求数的计算模型。针对养殖场现有的羊栏规格,经试算搜索得到其羊只的最佳流转速度,由此编制具体的生产方案,使得年化出栏羊只数量达到最大。继而针对5项不确定因素,构建参数重新选定的计算公式,并在合理范围内,调整哺乳期和空怀期时长,得到多种备选方案,再通过分层次计算比较各方案的期望损失,确定最优方案。

摘要：合理有效评估我国种植业保险对参保作物损失的保障作用,对正确认识我国种植业保险发展水平,推进种植业保险高质量发展具有重要意义。测算种植业保险的损失保障作用,关键在于科学测算参保作物的损失。由于缺少小尺度区域作物单产数据,使得与参保作物尺度相匹配的损失难以被准确测算。本文提出一种基于“细胞分裂”模式的作物期望损失测算模型,在大尺度区域作物单产损失的基础上,通过模拟的方式获取小尺度区域作物期望单产损失,进而测算种植业保险对参保作物损失的保障贡献。以河南小麦和新疆棉花为例,验证了本方法具有可行性;测算的结果与调研数据吻合,也表明测算的种植业保险保障贡献数据具有信度。研究还发现,赔付率和保障深度这两个指标均高估了种植业保险对参保作物损失的保障程度。

摘要：通过对相关规范条文的分析,认为内陆核电供水保证率选取时应考虑的因素有:核电厂的特点、重要性;当地水资源状况;水源工程条件和各有关方面的意见。据此,系统地设计了供水保证率选取的方法,提出将供水保证率选取纳入核电厂水资源论证范畴,通过寿命周期成本评价来选取供水保证率。文中还初步分析了水源工程寿命周期成本的组成,提出了核电厂运行期每年供水不能保证导致的期望损失计算方法;基于内陆核电重要性等级的分析、供水不能保证时核电厂经济损失的估算,提出内陆核电厂供水保证率宜高于火电厂和城市的供水保证率。最后,给出了不同水资源和水源工程条件下,供水保证率选取范围的建议值。

摘要：在确定防洪工程的设计标准时,常包含着工程经济方面的考虑,但目前这种考虑至多也是定性的,没有定量分析计算作为依据.本文应用风险分析技术来计算工程的期望损失,并以此作为防洪工程效益计算的基础,从而使得工程的投入产出计算成为可能.在此基础上,进行工程设计标准的经济优选,提高了工程决策的科学性和工程的经济效益.

摘要：考虑到西安市特殊的地质环境,地铁工程建设将会遇到严重的地裂缝灾害,工程建设的风险性较大。根据分析将地裂缝对地铁的灾害事件定义为地裂缝活动引起地铁隧道开裂和漏水,同时由模型试验和数值分析的结果,确定了西安地铁地裂缝灾害事件的地裂缝最小垂直活动量。在假定活动量满足正态分布的情况下,计算了灾害事件发生的概率,预测了各相交段灾害事件发生将会引起的价值损失,最后采用风险度R=F(C,P)的评价模型,计算得到了地铁二号线通过地裂缝的各段的风险度。结果表明:按常规的设计,西安地铁二号线在7个地裂缝地段的风险高或极高,需要采取特殊的工程措施来降低风险。

摘要：提出了一种称之为指数损失的损失函数,包括对称的和非对称的指数损失函数。讨论了在该损失函数下产品的参数设计与控制问题,并通过具体例子说明指数损失函数在质量管理中的应用。

摘要：取水构筑物防洪标准是内陆核电厂重要的设计参数,对核电厂初投资和安全、经济运行影响很大。在对现行市政、火电和水利相关规范条文分析的基础上,基于我国现行规范中的城镇和工矿企业重要性分等和利益——代价分析等理念,探讨取水构筑物防洪标准选取时应考虑内陆核电厂特点和重要性分等、取水构筑物的设置地点、取水构筑物丧失取水功能导致的核电厂经济损失、提高防洪标准对取水构筑物造价影响等因素,提出了内陆核电取水构筑物防洪标准选取的思路和方法。

摘要：针对接收到的信号指示强度(received signal strength indication,RSSI)信号波动性造成定位结果空间漂移的问题,在朴素贝叶斯室内定位方法基础上引入期望损失函数,将不同位置标签之间的欧式距离定义为期望损失,提出了一种改进的基于最小贝叶斯条件风险的WLAN室内定位算法。同时,为了进一步减小定位误差,设计了目标函数和约束条件,采用梯度下降的优化方法估计贝叶斯分类器决策正确时的期望损失参数。实验结果不仅表明该算法能有效提高朴素贝叶斯算法对定位结果空间漂移的适应能力,而且与其他室内定位算法相比具有更好的定位效果。