摘要：可用度是衡量设备系统服役效能的重要指标,目前大部分面向系统可用度优化的群组维修方法均为静态框架,无法充分利用健康状态信息实时高效调整维修计划。基于此,提出了一种考虑动态信息迭代机制的智能群组维修规划方法。该方法充分兼容突发型和退化型等典型系统故障分布特点,设计耦合预防性计划维修和机会维修的两级群组维修方案,并根据每次成组时的各部件实时状态-年龄信息,迭代更新下一次成组时间和需维修部件序列。针对飞机群组部件的算例验证表明,所提方法相比于传统的静态群组维修,在减少停机次数、提升稳态可用度方面具有显著优势。

摘要：为解决复杂系统维修成本昂贵的问题,这里引入机会维修系数和部件的Birnbaum重要度,首先计算出系统中各个部件的预防维修间隔期,以系统在一定运行周期内的成本最小化为目标,以机会维修系数与部件Birnbaum重要度的比值和系统的可用度满足一定要求为约束条件,建立以部件重要度为基础的串联系统机会维修优化模型。对所构建的模型进行算例分析,将系统优化前后的维修成本和可用度进行比较。通过对比显示,优先维修对于系统比较重要的部件,可以有效降低系统的维修成本并且提高其可用度。

摘要：针对由多个具有不同失效率部件组成的复杂系统,为了准确掌握其维修费用率,考虑和分析了部件之间在维修方面存在的经济相关性和实际的最小维修情况,采用机会维修策略,设计了系统维修费用的仿真算法。算法中对更换维修及最小维修下的随机故障时间的产生进行了研究。最后通过算例,验证了该仿真算法的正确性。

摘要：研究了对流水线生产系统进行等风险预防性维修策略优化的问题。预防性维修计划中包括不完全预防性维修和预防性替换,突发故障用最小维修处理。为了减少预防性维修造成的停产损失,一些预防性维修活动将根据机会维修阈值归并在一起进行。采用遗传算法在满足系统可靠性的前提下,以最小化维修成本为目标优化预防性维修计划。首先建立预防性维修的优化模型;然后设计了模型求解的遗传算法;最后在Emplant仿真环境下,将算法求解的最优预防性维修计划应用到生产系统仿真模型中进行评价,并与传统的故障替换策略进行了比较。

摘要：为了利用系统内故障部件维修的机会,考虑部件之间在维修方面存在的相关性情况,提出了将机会维修信息融入系统预防性维修的优化模型.该模型在比较按机会预防性维修和按计划预防性维修期望效益的基础上,以系统内故障时机为优化变量、部件维修费用率最小化为目标进行系统预防性维修优化,使确定部件在不同的故障来源时机可提前预防性维修的阈值.最后通过算例,表明不同故障的机会维修阈值对部件预防性维修效果的影响差异,为系统预防性维修决策提供有力的支持.

摘要：针对两阶段串联可修系统,研究统计过程控制(SPC)与机会维修策略整合的问题。首先,考虑系统异常因素和完全故障情形下,根据过程演变分析可能的场景,给出每个场景发生的概率;其次,基于上述场景,分析各种维修行为发生的概率;然后,考虑人力成本、生产率以及停时损失,从成本的角度,根据更新报酬理论构建整合统计过程控制与机会维修策略的成本模型;再次,采用具体实例来比较分析所提出的成本模型与单独的维修策略模型,其结果表明构建的模型在节约成本方面有着明显的优势;最后,运用分式析因设计对模型输入参数进行了敏感性分析。

摘要：对于由多个不同故障率部件构成的串联系统,引入系统的机会维修系数概念,根据部件在预防维修间隔期中已经使用的时间判断其是否需要进行机会维修或更换。以系统在有限运行周期内的总维修费用最小化为目标,满足一定可用度为条件,建立多部件系统的机会维修优化模型。运用MATLAB编程进行算例仿真分析,求解出复杂系统各部件的最优机会维修方案。结果显示,运用文中模型能寻求出合适的机会维修系数,有效降低系统的维修成本,并提高其可用度。

摘要：当系统中存在某些重要部件易损坏时,可以对其采取机会维修的策略。这不仅能提高可用度还能分摊固定维修费用,改善系统经济性。从此角度出发,提出了维修费用和可用度的计算表达式。之后考虑系统中单个部件进行机会维修下,研究了在使用更换维修时维修费用和可用度,并在蒙特卡罗方法基础上设计了仿真算法。结合实例表明本方法可以有效提高可用度并降低维修费用。

摘要：针对由可靠度随使用时间变化较快的部件构成的串联系统,为了有效改善系统的维修费用和可用度问题,在预防性维修策略中引入机会维修,以系统单个部件的可靠性作为机会维修阈值,以系统在有限运行时间内的总维修成本最小化为目标,在满足最低可用度基础上,建立了多变量机会维修优化模型。运用遗传算法对模型进行寻优,求解出系统在有限时间内各部件最优的机会维修阈值和相应维修仿真计划。算例结果显示,运用模型能有效改善设备系统的维修成本,并且提高系统可用度,验证模型可为多部件系统提供维修决策支持。