摘要：以云南山区双车道公路1740起碰撞事故数据为基础,将事故数据分为机动车与机动车、机动车与摩托车、机动车与非机动车3种类型,事故严重度划分为仅财产损失、轻伤、重伤或死亡事故3个等级,分别用部分优势比模型和有序Logit模型建立3类机动车碰撞事故严重度分析模型,对比分析不同等级事故的显著影响因素和模型的预测准确率,分析部分优势比模型自变量的边际效应。结果表明:不同交通方式下机动车碰撞事故严重度的影响因素存在明显差异,对比有序Logit模型,部分优势比的事故分析模型刻画了不满足比例优势假设的自变量,机动车与机动车、机动车与摩托车、机动车与非机动车碰撞事故的平均预测准确率分别为78.29%、73.63%和72.04%,分别提高14.54%、5.65%和3.32%。研究结果可为山区公路运营管理部门开展事故风险主动防控提供决策参考。

摘要：在汽车碰撞中,相对于平均身高的年轻男性,儿童、矮小女性、老人和肥胖者是易受伤害的人群,因而会有较高的死亡率和重伤率。但包括碰撞假人和人体有限元模型在内的现有伤害评价工具,一般未考虑人群中体型和身材组成的多样性。参数化人体有限元模型能够代表广泛人体属性,最大地拓宽碰撞安全所保护的人群。本综述发现:关于人体测量学、人体有限元模型、网格变换、人体材料试验和尸体试验的最新研究,为建立参数化人体有限元模型奠定了基础。本文提出了建立这样一个参数化的人体有限元模型的方案。该模型可模拟不同人群,对汽车进行安全优化设计,这是现有伤害评价工具所无法做到的。