摘要：本书主要介绍变速恒频风电机组的控制技术。在风轮空气动力学原理和能量转换原理的基础上,系统地介绍了风电机组的特性,风电机组的并网技术,变速恒频风电机组的控制目标、控制策略和常用的控制方法及控制器的设计方法；介绍了风电机组的状态监测与性能测试技术；讨论了独立变桨控制技术、自适应控制技术、模糊逻辑控制技术在风电机组上的应用，探讨了风电机组的系统辨识。

摘要：中国数据挖掘会议（ChinaConferenceonDataMining，CCDM）由中国计算机学会和中国人工智能学会联合主办，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会和中国人工智能学会机器学习专委会联合指导。第六届中国数据挖掘会议（CCDM2016）将于2016年5月20日到22日在广西桂林举行，由桂林电子科技大学、桂林理工大学联合承办，由广西师范学院、广西科技大学、广西可信软件重点实验室、YOCSEF桂林分论坛协办。本次会议将为数据挖掘及相关研究领域的学者交流最新研究成果、进行广泛的学术研讨提供便利，并将邀请国内外数据挖掘领域的著名学者做精彩报告。

摘要：随着项目规模和复杂性不断增加,传统资源优化与调度方法面临效率低和决策失误挑战,人工智能技术的引入为其提供全新解决方案,经过机器学习和大数据分析能快速处理大量信息、自动优化资源配置并实时调整调度方案,显著提高项目执行效率和成功率。本研究探讨其在项目管理中的应用,经过实际案例分析展示效果,结果表明该技术提升精确性和灵活性、降低成本和风险,为项目管理现代化提供有力支持,未来随技术发展,人工智能在项目管理领域将发挥更重要作用。

摘要：合成数据与真实数据相对应。合成数据是指通过程序自动生成的数据,而不是在实际生产中采集或实际生活中调研得来的数据。当进行机器学习训练缺乏真实数据、或因为安全或隐私问题不便采用真实数据时,可考虑采用合成数据。通过合理设计程序,合成数据可具有许多有利于解决问题的特征。如,数据类型可以是数值型的、二进制的或明确分类的;数据的特征数量或数据集的大小可以是任意的;数据分布可以是随机的,且这种随机性可精确控制;对于分类问题,类的数量可控;对于回归问题,可用复杂的、非线性的过程拟合数据;随机噪声能以可控的方式注入合成数据。

摘要：创刊于1959年的《电子科技大学学报》,经教育部批准,为国家教育部校共办学术期刊,是全国最早的电子类期刊之一,是以电子科学为主的综合性学术刊物。主要刊登:1)复杂性科学专栏:复杂系统、复杂网络、大规模网络软件系统的复杂性分析与验证、人类动力学等;2)人工智能专栏:图像和语音处理;深度学习;数据挖掘;机器学习;计算机视觉;机器感知与虚拟现实;自然语言处理和机器翻译;神经网络与智能计算;基于大数据的人工智能技术;人工智能应用;人工智能芯片设计与应用等。

摘要：油井工况动态变化,需要根据井下状况和供液情况实时调整油井生产参数;近年来,油井低产低效态势严峻,日产液量小于3m3/d的机采井6.7万口,占开井数的1/3以上,平均系统效率为11.29%;现场管理依靠人工,工作量大、效率低;目前智能控制技术不成熟,成本高,难以普及。针对以上问题,勘探院自主设计了可内嵌大数据模型的智能分析与控制核心板,攻克可控硅柔性启动、工频控制停摆、机器学习间抽制度实时优化等技术,研制了基于边缘计算的低产油井智能间抽装置:实时采集分析电参数/示功图等物联网数据,以产量和系统效率为目标进行间抽制度优化,采用工频方式自动控制油井启停,实现停泵不停机,解决地面安全、井筒结蜡等问题。在长庆、吉林、大港等油田应用低成本智能间抽装置58口井,提高泵效82%,系统效率平均提高7.5个百分点,节电率达40.1%。

摘要：在大数据和人工智能技术快速发展的背景下,网络安全面临越来越复杂的挑战。传统的安全防护方法在应对新型攻击时具有局限性。本文提出了一种基于人工智能技术的大数据网络安全防御体系,该系统是一个融合了机器智能与深度学习算法,借助强大的数据处理功能,实现自我学习和实时响应的智能防御体系。本文深入分析了智能技术与大数据间的关系,并设计了一个涵盖数据采集、预处理、模型训练、威胁检测与响应的全面防御架构。通过分析该体系在企业网络、云计算环境以及大数据流量分析中的实际应用,本文证实了该系统在增强网络安全防御效果、减少误报率以及提升响应速度方面的显著成效。

摘要：涝灾导致农作物生长受阻,产量减少。及时获取涝灾信息在作物估损、保险理赔等方面具有重要意义。以作物涝灾遥感研究数据源、作物涝灾识别特征、涝灾识别方法及识别精度评价指标为研究对象,对作物涝灾识别技术研究现状进行分析,指出遥感数据在作物涝灾识别领域的应用特点和方向,从而为作物涝灾识别的深入研究提供参考。

摘要：先进的封装和新的5G技术将推动便携式产品的发展Advanced Packages and New 5G Technologies Will Drive Portable Products随着人工智能(AI)和机器学习(ML)的采用,高端智能手机的功能正呈指数级增长。智能手机的主要趋势为:采用5G标准,并在设计、材料、装配工艺和测试协议方面进行颠覆性变化;以更小、更紧凑的外形提供更多功能;所用印制电路板(PCB)与类载板(SLP)的融合,体现更细的线路、间距和更小的导通孔尺寸;寻求利用埋置无源和有源元件、系统封装(SiP)、芯片系统化(SoC)或其他方式,以增强IC功能的密集封装。

摘要：电力需求响应是一种通过调整或转移电力使用时段来平衡供需的策略,旨在优化电网的运行效率、降低能源成本。随着大数据技术的发展,其在电力系统中的应用提供了新的视角和方法,通过分析大量的消费数据预测电力需求并实时调节供电,能够提升响应策略的实时性和准确性。这种技术的融合为电力需求响应管理提供了更高效的工具,使得电力系统更加智能化和自适应。基于此,阐述电力需求响应的理论基础,介绍电力数据的收集、处理及分析方法,通过模拟需求响应策略来优化管理效率,通过实证分析展示如何利用大数据分析优化电力需求响应管理,从而提升整个电力系统的响应效率和可靠性。