摘要：文章利用数字图像处理的算法与技术,提出了一种基于DSP嵌入式的玻璃杂质检测系统的设计方案,利用该方案设计的系统可以对玻璃生产流水线上的杂质玻璃进行智能检测与识别,并能将杂质玻璃分离,从而实现玻璃生产中的玻璃检测的智能化和自动化,有效提高玻璃生产过程中玻璃杂质检测准确度和效率,降低玻璃杂质检测成本。

摘要：棉花杂质检测是棉花加工产业的关键步骤,直接影响棉花的质量及价格。为了有效地把杂质从棉花中脱离出来,我们通过在YCb Cr颜色空间下,基于杂质与棉花的色调信息差,提取二者的样本,采用BP神经网络进行训练并输出它的误差,得到适应度函数并进行遗传算法的选择、交叉及变异操作,优化神经网络权值、阈值,直至输出误差达到要求或达到预设迭代次数。最后我们根据所获得的BP神经网络权值、阈值进行棉花图像分割。在这个基础上,对遗传算法的选择算子、交叉算子和变异算子进行改进。分别对暗光、常光、强光3种情况下的进行杂质脱离,实验表明,本方法可实现准确分割,检测率达到92.3%。

摘要：介绍了一种基于机器视觉的瓶装白酒杂质检测方法.为了从复杂的视觉图像中提取出微小目标,设计了一种倒置翻转式的检测方式,通过高清数字摄像机获取瓶装酒液的视频序列,采用一种改进的二次差分方法,获取瓶装酒液内可能存在的运动目标.根据气泡和可见异物的形态特征进行分类,判断出酒液中是否含有杂质.实验验证了所提方法的有效性.

摘要：针对基于旋转急停法的安瓿药液杂质跟踪检测效率和准确性低的问题,提出一种采用质心迭代算法实现运动目标的跟踪设计方法。利用交互方差系数估计背景提取运动目标,采用非核非参数的质心迭代算法对运动目标进行跟踪,并根据运动目标的轨迹排除气泡干扰,判断杂质的存在情况。对算法基于Matlab平台进行仿真,结果表明:此算法具有高效、高准确率、易实现等特点,适用于安瓿药液杂质的在线检测。

摘要：探讨LED光源用于测量棉纤维色特征级和光电图像法测量棉纤维杂质的基本原理和应用效果。以LED灯珠作为光源,在XJ128型快速棉纤维性能测试仪中测试标准色泽棉样和标准杂质板,验证其稳定性和正确性。结果表明:将LED灯珠作为光源应用到棉纤维色特征级检测中,可以满足仪器验收测试的要求;LED灯珠具有体积小、发光能耗低、效率高、发热量低、亮度高、寿命长、照度均匀等优点,可以显著提高测量的稳定性和正确性。认为:LED光源可用于棉纤维色特征级和杂质的检测,且具有较好的效果。

摘要：采用单片机对 TQYB20摆转物料取样器进行自动控制并与杂质检测设备进行联锁，计算检测结果，完成与上位机串行通信，支持上位机主动呼叫功能。

摘要：提出并开发了基于机器视觉的液体药物检测系统,其通过对旋转的药瓶进行拍照成像,并通过数字图像处理技术对药瓶图像进行处理,利用图像识别技术对图像进行分析,从而得出药液是否存在异物。与传统检测方法相比,该方法操作简单,通过机器自动化检测,大幅提高了工作效率。

摘要：本文首先简要介绍了昆船公司自主研制开发的基于机器视觉技术的智能烟草异物剔除系统的工作原理、关键技术与创新点,接着用试验数据分析了影响系统异物剔除率指标的主要因素,最后介绍了该系统的实际使用情况和专家鉴定情况。

摘要：Loptex(洛普特斯)公司是一家瑞士—意大利合资公司,专业生产棉纺厂开清工序用杂质检测和清除装置。在CITME2006上,Loptex公司推出了检测和清除效果最好的加强型光电超声波原棉除杂机。这种新型的除杂机具有以下特征:带有能同时处理光电和超声波信号的微处理板,这种双重的检测装置使其具有最大的检测效率,能保证最大程度地探测所有种类的杂质,包括所有白色和透明杂质及异色杂质;新的棉流设计可减少空气紊乱;紧凑的设计使机器具有更好的适应性,可以与清棉生产线集成在一起;最佳的操作管理和数据处理软件;棉纤维的损失低于产量的0.2%。Loptex公司根据纺纱前道工序产量的不同,提供了多种不同的加强型原棉除杂机产品,可安置在纺纱前道工序的多个位置。Loptex公司的主要产品有Single90原棉除杂机、Single120原棉除杂机、Tandem原棉除杂机、H.P.原棉除杂机等。Loptex公司销售经理RenatoGerletti先生(左)与区域销售经理BrunoMassaria先生(右)CTLLoptex:检测效果最好的原棉除杂机