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杂食鱼群算法在光伏系统MPPT控制中的仿真研究: 收藏
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引用; 《太阳能学报》2017年第2期38卷 333-338页; 作者：陈亮张永革许建奎王文静海洋石油工程股份有限公司设计公司天津300451 国网天津滨海供电公司天津300450; 在局部遮阴情况下,传统算法在最大功率点跟踪(MPPT)控制中会失效。人工鱼群算法(AFSA)很适用于解决多峰曲线寻优问题,该文在原有算法的行为描述、算法结构、参数选取上进行改进,最终形成杂食人工鱼群算法(OAFSA)。由于鱼个体在收敛过程...; 在局部遮阴情况下,传统算法在最大功率点跟踪(MPPT)控制中会失效。人工鱼群算法(AFSA)很适用于解决多峰曲线寻优问题,该文在原有算法的行为描述、算法结构、参数选取上进行改进,最终形成杂食人工鱼群算法(OAFSA)。由于鱼个体在收敛过程中可以相互吞食,该算法对MPPT控制更有针对性,能够更快速准确地找到最大功率点。对系统进行仿真和实验,对提出的算法进行验证。; 来源：详细信息评论

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