摘要：提出了一种新颖的基于权值的微机械数模转换器 ,它的原理与电路中的权电阻数模转换器类似。通过改变纵向梁的长度获得不同的刚性值作为比例因子 ,从而实现由二进制电压输入到模拟位移输出的转换。为了减小误差 ,对结构作了优化设计 ,同时还考虑并解决了零稳定性问题 ,提高了输出位移的精度。文中给出了有限元方法对由热执行器阵列驱动的数模转换器的输出位移分析的结果 ,并对几种微机械数模转换器的设计进行了比较。

摘要：针对航空压气机低速试验台上采用的压气机树脂叶片在注塑成形过程中精确控型难这一问题,开展了模具型腔优化方法的研究。利用Moldflow软件对压气机树脂叶片的注塑过程进行仿真,得到树脂叶片翘曲变形的位移量,再用引入权值的反变形方法对模具型腔进行优化并仿真验证。结果表明,采用基于权值的反变形方法对模具型腔进行优化,可显著提高压气机树脂叶片的注塑成形精度。

摘要：节点能量有限是无线传感器网络通信协议设计中的一个重要瓶颈,因此,在无线传感器网络中,考虑网络节点能量的高效利用具有十分重要的理论和实际意义。因而,提出一种基于权值机制的非均匀分簇路由算法,该算法采用权值的局部竞选簇首策略,簇首根据距离信息构建大小不均的多个簇,簇成员节点以链式结构向簇首传送数据,最后簇首采用多跳的方式向基站传送数据。实验仿真结果表明,提出的新算法能有效地降低和均衡网络节点能耗,改善"热区"问题,显著地延长网络生命周期。

摘要：利用遗传算法具有的全局随机搜索能力,设计了一个基于遗传算法的人工神经网络学习算法.利用MAT LAB进行仿真计算.实验结果表明,该算法具有明显的优越性,可以避免BP算法的不足,极大地提高了网络的学习性能,具有一定的实用性.

摘要：为确定多层神经网络权值和阈值建立了真实的最优化求解方法，即将网络总体平均误差建立为目标函数，以权值和阈值作为设计变量，采用梯度法和共轭梯度法对网络权值和阈值进行优化计算·通过 Ｂ Ｐ 算法、梯度法和共轭梯度法对相同实例网络权值和阈值计算，验证了所提出的优化方法的有效性，实现了权值和阈值的快速准确计算·

摘要：移动Ad hoc网络是一种多跳、自组织网络,在该网络中可以通过构建虚拟骨干网来减少参与路由计算的节点数量,虚拟骨干网可以由近似的最小连接主节点集(MCDS)组成。提出了一种考虑节点权值的分布式近似MCDS查找算法,在网络拓扑结构发生变化时对MCDS进行维护。与几种经典的分布式近似MCDS查找算法相比较,结果表明,该算法具有更好的性能。

摘要：针对传统骨架提取算法中出现影响骨架识别的毛刺问题,特别是其中对物体形状的描述会产生很大影响的绷带骨架,在骨架的权值的基础上提出了一种新的骨架修剪算法。算法的核心是通过距离变换获取骨架权值并在骨架修剪过程中把表征骨架重要性的权值作为骨架分支是否被去除的依据。实验结果表明,作为目标骨架表示和识别的预处理手段,基于权值的骨架修剪算法能使骨架更能准确的反应目标物体的稳定结构。

摘要：人工神经网络应用的关键在于权值和结构的优化。思维进化计算 (MEC)是模拟人类思维进化过程的一种新的进化算法 ,具有极强的全局寻优能力 ,在数值优化和非数值优化方面均显示出明显的优越性。本文在思维进化计算框架的基础上 ,提出了一种用于人工神经网络权值与结构优化的思维进化算法 ,设计了有效的结构优化‘趋同’与‘异化’算子 ;在局部范围内寻求局部最优解 ,然后使用异化算子跳出局部范围的约束 ,在整个解空间寻求全局最优解。

摘要：机械多目标优化设计一般采用统一目标法 ,其权值的确定带有很大的随意性 ,不能完全准确地反映各分目标的重要程度 .鉴于此 ,引用模糊数学中贴近度的概念提出了一种确定多目标优化设计权值的新方法 .实例证明 ,该方法可靠度高。

摘要：新建以及生产矿井存在高温热害灾害较严重需要进行矿井制冷降温系统设计时,应对各方案进行经济技术比较,确定最优的矿井制冷降温系统及其设计方案。本文采用"专家咨询法"确定了矿井降温系统方案优化决策时可以采用的10项评判指标;采用相对重要性序列矩阵法求出了各指标的权值;对各指标进行了重要性程度排序。为矿井制冷降温系统方案优化决策奠定了基础。