摘要：3D-MIMO技术是4G+和5G的关键技术之一,其在高频覆盖、容量和用户感知等方面具有明显优势。本文基于MR数据中波束级的吞吐率和干扰测量,精确识别覆盖区域内的用户分布,对小区方位角进行优化,并结合不同场景特点,对天线权值进行迭代优化,依据“潜在用户”和“丢失用户”结果,估算出每组权值和下倾角组合带来的吞吐量增益,实现不同场景下的3D-MIMO最佳权值配置方案。

摘要：基于用户自由选择车位,以停车时间最短为准则,结合权值的计算方法及停车场的内部结构特点,对Dijkstra算法进行改进,设计并实现符合实际的最优停车路径规划算法,并对武汉某公园的大型停车场进行应用验证.结果表明,相对于传统算法,改进后的Dijkstra算法降低时间的复杂度,减少节点的搜索量,提高搜索效率,在停车场引导系统中有一定的实际应用价值.

摘要：在简要介绍基于实例推理的冲模设计方法基础上,给出了基于粗糙集的冲模设计实例知识表达系统,然后提出了基于粗糙集理论的冲模实例特征属性约简和权值确定方法,即首先利用粗糙集理论判断实例特征属性的重要度,并将其进行规范化处理,得到各特征属性的权值.该方法可有效地克服传统权值确定方法中对主观经验的过分依赖.最后,以冲压件排料间隙的确定为例,说明了该方法有效性.

摘要：评价指标是综合评价软件的基础,权值反映了指标在整体中价值的高低和相对重要程度,是多指标综合评价的关键。提出了一种基于模糊综合评判的评价系统模型,建立了基于层次分析的软件结构和工作流程。针对模型中的关键技术,分析设计了指标体系构建、判断矩阵构造、求特征根与单权值、求组合权值等模块的算法逻辑。最后,开发实现了车辆运营效益评价指标建设和权值计算系统,系统对该企业有关车辆的十项指标数据进行了运算处理,得到了指标单权值和组合权值。运用这些权值得到的评价结果与车辆的实际效益数据相符合,证明层次分析法能够用于指标权值的计算系统中,且效果较好。

摘要：本文采用遗传编程(Genetic Programming,下用GP表示)的方法,提出一种对神经网络如何同时优化它的权值和结构(包括层数、每层的神经元个数以及神经元之间的连接关系)的新思想。遗传编程(Genetic Programming)是遗传算法(Genetic Alogrithms)的扩展,利用具有可变长度的LISP符号表达式表示群体中的个体,是基于达尔文(Darwin)的进化论和遗传基因学原理的一种新兴的搜索寻优技术。本文采用这种方法设计了一个神经网络,成功解决了一位加法器问题。

摘要：该文主要讨论了关联规则挖掘过程中如何发现频繁项集的问题。现有关联算法认为事务数据库中所有的项具有同等价值,从而导致在很多情况下重要项不能被发现。针对现有算法的这一缺点,该文分析了重要项与该项出现频率之间的关系,设计了项集的权值函数,并提出了新的关联算法:Apriori＿BW算法,实验验证该算法是有效的。

摘要：航天发射对火箭飞行弹道数据处理的精度要求日益增高,对参与外测融合解算的雷达信息可靠性也提出了较高的要求。为解决航天发射时异常测量数据参与外测融合求解可能会导致火箭弹道精度降低的问题,提出了外测数据融合准则和短时多测元快速遴选方法,可有效识别、剔除异常测量数据,确保同目标高精度测元参与融合解算;并针对不同体制、不等精度的测量数据设计了一种最优权值快速计算方法,该方法综合考虑了测控设备的实际测量精度及布站几何对弹道精度的影响,确保在设定步长内融合权值最优。仿真结果证明该算法简单适用,可确保关键节点测控信息源的准确度,有效提高了发射场火箭弹道参数的处理精度。

摘要：随着5G多频段组网的开始,天面资源日益紧张,5G建设主要在4G站址上共模改造新建5G,同时替换4G的D频段设备并反向开通LTE的Massive MIMO。该组网场景下4G和5G共模共天馈,可以实现4G/5G共AAU场景下的天馈协同优化。重点研究了4G/5G共AAU场景下的天馈协同优化方案,以路测和测量报告等数据为输入源,对弱覆盖、高干扰和重叠覆盖区域进行识别,并联动寻优天线覆盖场景的最佳权值、方位角和下倾角等参数,达到4G/5G综合覆盖性能最优。

摘要：介绍了基于L on Works网络的智能PID控制器的设计,分析系统的硬件构成及其基于单神经元预测的PID控制算法,其可以实现权值的在线自适应调整。通过MATL AB仿真表明该方案对参数变化、具有时滞的被控对象可以获得良好的动态性能。

摘要：选择定位元件是夹具设计中的一项重要任务,直接影响工件相对于刀具的正确位置。为此提出一种基于层次分析法的定位元件选择算法。在综合分析定位元件的影响因素后,构造了定位元件选择因子的定量表达式。运用层次分析法建立了多方案的层次结构模型,并根据判断标度法与选择因子提出各层次中各因素判断矩阵的构造方法。根据判断矩阵的一致性检验,提出作为候选定位元件决策指标的组合权重确定方法。基于层次分析法的定位元件选择算法能够给出定位元件的选择排序,既为设计人员提供定量选择依据,也为计算机辅助夹具设计系统的开发提供技术支持。