摘要：针对粒子滤波在多传感器量测系统状态估计问题中的有效实现,提出一种多传感器量测下的权重优化粒子滤波算法。首先,依据提议分布的具体形式设计用于度量当前时刻粒子的权重的量测似然函数,并利用单个滤波周期内的全部量测分别计算每个粒子权重;其次,考虑到不同传感器精度存在的差异性,结合传感器精度等先验信息,通过加权融合处理方式实现对单个粒子在多传感器量测下权重度量结果的优化;进而在减小粒子权重方差的基础上改善滤波的精度。理论分析和仿真实验结果验证了算法的可行性和有效性。

摘要：利用模糊推理技术建立了一种基于模糊推理的权重优化模型。该模型利用人们处理复杂问题的逻辑思维方式,通过评价空间和单位评价空间的映射,建立模糊关系方程并将其转化为优化问题得到权重。实验结果表明,利用该模型得到的权重能反映各因素的重要性,用其对待评对象进行模糊综合,结果也是合理的。

摘要：针对棉花图像检索中颜色直方图方法中的各图像分块权重难以设定的难题,提出一种基于粒子群算法的多分块权重自动优化方法,它将图像各分块权重设定转化为智能求优过程,使用粒子群算法求取较佳分块权重组合。结合棉花数据集的实验结果表明,与均等权重方法以及用户自定义权重方法相比,该方法能够取得较为优化的权重组合,提高棉花图像的检索性能。

摘要：为了更好地进行公路路线方案决策,提出了一种指标权重优化的方法.利用贝叶斯公式,在各方案下对指标主观权重进行逐个修正,利用最小二乘法建立指标权重的优化模型并给出精确解.以某高速公路路线方案决策为例证明了该方法的有效性.

摘要：高校图书馆文献采购评标指标的权值的构建,在图书采购工作中是一个重要的环节。文章以25所高校图书馆文献采购的评标标准为研究对象,设置评标指标的AHP权值和熵权值;利用方差最大化的原理,优化组合AHP权和熵权,得到评标指标进行组合权值。该方法能协调主、客观因素,同时处理指标的模糊性和随机性,最终结果显示直观明了。其研究结果为文献资源采购评标指标权值的科学设计提供参考与借鉴。

摘要：针对大多数模型对时间序列预测数据的预测准确率较低,为提升时间序列的预测精度,提出一种基于Biased Drop-weight的偏置剪枝叠式自编码回声状态网络(BD-AE-SGESN)的深度模型。以叠式ESN为多层深度网络框架,提出一种生成式AE算法生成每一层的输入权值,利用BD算法根据输入权重激活值进行剪枝。对比实验结果表明,该模型能够有效提升预测准确率,在3个不同的数据上,相比其它模型有着较小的预测误差和较高的稳定度。

摘要：为克服基于嵌入的关键词抽取方法在长文档上性能下降的问题,提出一种基于文本摘要的方法(summarization-based document embedding rank,SDERank)。将句向量的加权和作为文档嵌入,根据每个句子与文档主题的语义相关度赋予权重。以往基于嵌入的方法选择关键词时忽略候选词之间的关联,针对该问题,在SDERank的改进版SDERank+中,PageRank算法被用于提取候选词之间的共现权重作为相似度分数的修正。实验结果表明,在4个广泛使用的数据集上SDERank和SDERank+比之前最好的模型MDERank的F1分数平均高出2.2%和3.29%。

摘要：传统的物流仓储补货模式使用确定的补货模型确定了补货量、补货点、补货周期等参数,在顾客需求与货物种类变动频繁的情况下补货效率降低,影响了物流生产。提出一种基于多权重启发优化的物流仓储补货模式优化方法,以产品需求频率、需求数量、仓储均拣量、均补货量4个变量为基本模型,设计效率最优的目标函数,将这些参数赋予不同的权重系数,根据客户与货物的实时变化使用神经网络优化法对权重系数优化求解,得到最优的仓储货物补充模型,使用SPSS数据分析软件对某物流配送中心的数据进行测试,证明该优化方法物流补货的效率大大提高,具有很强的实用价值。

摘要：针对在玻璃钢渔船技术经济论证中多目标优化的权重设计问题,提出一种交互式偏好权重的遗传算法,使决策者能够在多衡准满意优化中的当前群体中,将对于个体的偏好转换为对于权重数值的偏好关系,利用它们重新构造适应度函数,并作为在Pareto遗传算法的偏好优化方向。通过多次的进化后,决策者能够获取最满意的优化解。该方法避免了传统多目标船型论证中需要事先确定优化目标的权重且才能进行综合评判的缺陷,经玻璃钢渔船经济技术论证的计算实例论证,该方法是可行且有效的。

摘要：在努力打造和谐宜居城市的前提下,本文设计了一套城市宜居程度的评价体系,通过建立AHP模型、客观赋值法和主客观赋值法,对权重分配进行优化得到决策模型,并且以重庆市十个区县为例,进行宜居城市的综合排名。