摘要：研究了基于条件随机场的语气词用法自动识别,把语气词用法识别问题看作序列标注任务,将语气词上下文的词语、词性以及词语和词性的复合作为特征建立特征模板来确定语气词的用法。实验数据表明,与规则方法相比,大部分常用语气词的常用用法的识别准确率有了明显的提升,该方法在语气词用法识别任务中具有一定的有效性。

摘要：为了提高分词处理的执行效率,将工作流引入到具体的分词处理中,设计实现了基于条件随机场的分词工作流应用。首先分析了条件随机场分词处理过程,构造了分词工作流应用,给出了工作流描述文档的部分片段,并就部分成员服务如何调用自调度算法进行了分析,然后详细介绍了工作流成员服务的实现方法,并给出了关键代码。实验结果表明该模型不仅有效地缩短了分词处理程序的执行时间,而且能够提高网格资源的利用率。

摘要：图像中的文字提取是处理文字信息的关键步骤。提出一种基于条件随机场(CRFs)的分割方法。针对背景复杂的情况,精心选择特征,设计分类器,计算在给定观测数据情况下,像素标签的条件概率分布。这样,有效地避免了计算联合分布所带来的问题(如马尔可夫随机场)。与传统的分类器相比,该方法更加注重像素以及标签之间互相影响程度以及合理性。试验结果表明,与其他方法相比,CRFs的文字分割结果有明显的提高。

摘要：介词短语作为一种重要的短语类型在汉语中分布广泛,正确自动识别介词短语在自然语言处理的应用领域具有重要意义和积极影响。本文尝试利用目前比较流行的条件随机场模型,主要面向汉语专利文本,对其中的介词短语进行识别研究。首先在分词和词性标注的基础上对语料进行序列特征标注,然后利用条件随机场工具包训练了识别介词短语的模型,最后设计相关实验来验证方法的效果,实验准确率达到90%以上。

摘要：目的使用条件随机场提高宫颈癌病理图像的分类准确率,用以解决传统人工诊断因受主观因素影响过大而造成的判断准确率低的问题。方法首先,对图像进行了灰度化及网格化的预处理;其次,提取了灰度共生矩阵特征以表征宫颈癌组织病理学图像块;接着,为条件随机场的一元势和二元势选择有效的特征向量组合作为其纹理特征;最后,使用产生的势,通过设计的条件随机场模型预测最终的图像级分类结果。结果该方法在通过免疫组化染色的宫颈癌组织病理学图像样本上获得82%的准确率。结论显示出较好的分类准确率,说明计算机辅助诊断可以广泛应用于组织病理学图像的分类与诊断,并且该方法可以显著减轻医生负担、提高医生的工作效率以及判断的准确率。

摘要：工程图目前还是描述产品和指导生产的主要文件,从工程图中直接识别设计或制造特征可以充分利用现有技术资源,提高生产效率。但工程图隐含大量语义信息,很难被计算机提取和理解。条件随机场模型是一种可以自动整合各种特征、基于学习的分类技术,不依赖于形式化的启发式规则。采用条件随机场模型,提出了面向工程图的轴类零件特征识别方法。通过对轴特征在工程图中形状分析,定义和构建特征轮廓环及其关系,分析出特征轮廓环的属性特征和关系特征,构建出条件随机场无向图模型,通过对工程图样本的手工标记和模型训练,使训练模型的分类预测与实际需要的特征逐步一致,实现对轴工程图的特征识别。

摘要：以系统的开发技术和方法以及相关背景知识,对系统进行详细的设计并给出了最大概率的分词方法,辩析了正向最大匹配的识别过程及正向最大匹配的识别过程,成功地应用条件随机场实现了汉语命名实体识别,从而证明该研究方法的有效性。

摘要：针对电信标准地址体系分级准确性不高的问题,探讨了当前企业地址分级算法的不足和深度学习算法的实际应用情况,使用自然语言处理技术,基于循环神经网络和条件随机场算法,设计了电信标准地址分级模型,实现了地址数据层级的准确划分。结果表明,基于循环神经网络和条件随机场的标准地址分级方法在地址层级划分准确率上有较高的性能。

摘要：随着信息化的发展,在智能信息处理领域,对自然语言处理的要求在不断提高,其中命名实体识别是一项极其重要的研究课题。本文在对信息产业新闻本文深入地研究和分析的基础上,总结出了公司名称的基本特点,分别针对公司名全称和简称,设计了不同的两种标注方式,并提出了一种基于条件随机场的双模型两次扫描识别策略,第一次扫描使用公司名全称识别模型,同时提取出公司名关键字;第二次扫描利用第一次扫描中提取出的公司名关键词改善分词和词性标注结果,在此基础上使用公司名全简称识别模型对公司名进行识别。最终的实验结果表明这种识别方法是有效的。

摘要：在体育比赛视频目标定位中,由于目标变化具有随机性,导致定位难度较大,为此提出基于条件随机场的体育比赛视频目标实时定位方法。更新与抽取待检测的体育比赛视频背景,将视频中的多个目标作为检测点,以此建立目标二维模型,对其坐标进行转换,根据坐标变换结果进行目标高分辨视觉重建,结合条件随机场模型设计体育比赛视频目标实时定位流程,实现目标实时定位。实验结果表明,该方法可以有效减少误检次数与漏检次数,提高定位效率,实际应用效果好。