摘要：为提升条烟包装质量,设计基于YOLOv4卷积神经网络的条烟包装外观缺陷检测系统。系统包括传送带模块、图像采集模块、控制模块以及执行模块。传送带模块将待检测的条烟由上游运送至检测系统;图像采集模块利用黑白相机与彩色相机在LED补光器照明下采集传送带上待检测条烟外观图像并传送至控制模块;控制模块对条烟外观图像实施滤波处理后,通过YOLOv4卷积神经网络提取条烟外观特征图;执行模块基于缺陷检测结果向PLC控制子模块发出控制信号,控制执行模块清除条烟外观缺陷检测结果不合格的产品。实验结果显示,该系统能够准确检测条烟外观缺陷,提升条烟包装质量。

摘要：研究了针对烟条图像的图像处理、图像特征提取和图像识别的算法,设计了软件系统,完成了软件编程,并在生产现场进行了系统的安装、调试和实验。通过一系列的现场实验和测试,结果表明本系统可以对烟条外观品质进行有效的检测,并具有检测速度快、总体检测效果好、稳定性高的特点。