摘要：针对炼钢生产中的组炉优化问题建立了一种考虑板坯设计的混合整数规划模型,并提出了一种基于非二分图匹配算法、二分图匹配算法、装箱算法、网络最大流算法的启发式求解算法.该算法首先使用非二分图匹配算法确定炉次,然后使用二分图匹配算法和装箱算法将剩余合同匹配到已有炉次中,最后使用网络最大流算法调整炉次中合同对应的板坯质量.试验结果表明利用该算法可以在较短的时间内给出较优的组炉方案,为计划员提供决策支持.

摘要：针对板坯重量被事先确定的情况,提出了客户订单重量需求规格和宽度需求规格为区间值的板坯设计问题,建立了最小化板坯数量和总盈余量的多目标板坯设计模型.基于构建的订单-板坯矩阵和板坯相容集合,提出了一种两阶段的板坯设计最优算法,算法的第一阶段实现板坯数量最小化,第二阶段实现总盈余量的最小化.针对提出的算法,给出了最优性质的理论证明以及基于实际数据的应用算例.

摘要：为了适应大规模定制对连铸计划的新要求,提出了在板坯设计阶段固定板坯重量的策略,以减少过度追求生产柔性造成的高成本。建立了考虑工艺限制的区间值板坯设计模型,该模型是以最小化板坯数量和总盈余量为优化目标的多目标整数规划模型。结合问题的特点,采用模糊决策方法对多目标函数进行集成,提出了符合板坯设计的粒子群编码规则,并利用粒子群算法对模型进行了求解,最后通过实例验证了算法的可行性,并与该问题的下界进行比较,表明了算法的有效性和稳定性。

摘要：针对钢铁企业板材生产中的板坯设计问题,建立了考虑属性区域值的板坯设计模型。区域值板坯设计的宽度和重量属性均为区间数值。根据建立的模型,提出了基于合同-板坯矩阵进行计算的启发式算法,并通过计算实例和数学实验对提出的算法进行了说明和验证。

摘要：板坯设计作为拉深成形的首道工序,对拉深成形的成败起着基础性的作用。板坯的形状与尺寸将直接影响到拉深过程中材料的流动以及制件的最终品质。基于一定的工程假设,建立了物理上合理,数学上适定的,以势函数表达的凸缘塑性流动的平面势流边值模型,提出了与拉深件几何构形复杂度无关的通用板坯设计方法———逆向逐层展开算法。

摘要：针对中厚板生产中常规板坯设计针对小批量、多品种订单所存在的不足,提出了新的三阶段板坯设计方法,实现了不同标准、不同长度、不同宽度、不同厚度公差产品的板坯自动设计,使板坯自动设计率由20%提高到80%以上,设计成材率提高了0.15%。

摘要：针对中厚板面向订单的生产是先设计母板及板坯后实施的生产组织模式,研究综合考虑母板、板坯允许的多种断面与长度规格及其转换关系的母板板坯集成优化设计问题,将其归结为一种同时对母板、板坯断面及长度规格不确定性进行决策的下料问题。以最小化无订单余材和热轧切边等加工过程材料损失为目标,将板坯的断面与长度设计柔性转化为模型的约束条件,建立非线性混合整数规划模型;设计结合禁忌搜索与列生成技术的混合优化求解算法:禁忌搜索编码采用一对多的映射方式降低搜索空间维数,以进行板坯断面的优化选择;解码时对母板、板坯长度和下料方法进行设计,子问题为考虑长度柔性和材料加工损耗的母板设计问题,通过设计改进的列生成方法求解;针对问题特征设计了适用的邻域结构、禁忌对象等算法要素。基于某钢铁企业生产数据进行案例计算,结果表明了所提模型及求解方法的可行性和有效性。

摘要：针对热轧薄板生产中板坯设计环节的最小化板坯盈余问题,建立了问题的约束满足优化模型;通过0-1背包问题的多项式归结,证明了问题的NP难复杂性。针对问题的特殊性质,给出了变量选择策略和值选择策略,在此基础上,提出了基于约束满足的求解算法;通过数据实验进一步验证了算法的可行性和有效性。

摘要：酒钢的2800mm轧机一直使用最大宽度为1350mm连铸板坯,存在浪费和产能发挥不足的问题。主要原因一方面是原设计中酒钢最大板坯尺寸的限制,另一方面是加热区域设备的最大能力全部按照1350mm宽度板坯设计。在较小的资金投入情况下,通过研究和改造,对酒钢中厚板生产线原料板坯宽度规格进行拓展达到1500～1600mm。这项工作的成功能为酒钢生产组织和产能扩大创造便利条件,也为酒钢带来了可观的经济效益。

摘要：主要应用数据流分析的方法，解析了中厚板车间从接受定单到产品出厂全过程中，各级计算机为达到厚板生产目标所起作用和信息处理方法。以及在做计算机系统设计时应注意的问题。