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短期光伏发电功率区间预测: 收藏
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引用; 《电子设计工程》2019年第13期27卷 41-44,48页; 作者：王步云倪鸣郭晨陈波国网陕西省电力公司; 针对点预测类方法无法消除预测误差的不足,文中提出一种光伏发电功率短期预测方法。该方法采用极端学习机为光伏发电功率预测的回归预测方法,并结合三角形隶属函数模糊信息粒化的思路,将一定时间窗口的光伏发电功率历史数据进行模糊粒...; 针对点预测类方法无法消除预测误差的不足,文中提出一种光伏发电功率短期预测方法。该方法采用极端学习机为光伏发电功率预测的回归预测方法,并结合三角形隶属函数模糊信息粒化的思路,将一定时间窗口的光伏发电功率历史数据进行模糊粒化。粒化后的窗口内历史数据包含功率变化值的最小值、最大值和平均值,形成了新的训练集,进一步对训练集采用极端学习机算法进行训练与预测,实现了光伏发电功率的区间预测。以某地区的光伏发电功率历史数据为算例进行了验证,结果表明:本文提出的方法可以预测光伏发电功率的波动范围,光伏发电功率真值全部包含在所预测的区间范围内。该方法对包含光伏新能源发电的电网调度计划具有工程实践意义。; 来源：详细信息评论

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