摘要：针对极端气象发生时,传统尾矿库在线监测系统存在可靠性不强和安全性低等问题,提出了将无线Mesh网络技术应用到尾矿库监测通信系统中。在确定系统设计的原则和目标基础上,对无线Mesh网络尾矿库监测通信系统进行了结构设计和技术分析,并对监测通信系统加强了防雷设计。实验结果表明:基于无线Mesh网络技术的尾矿库监测通信系统具有自愈性强、传输速率高、组网简单、投资成本低等优点,能够保证关键监测数据及时上传,为应急指挥处理尾矿库险情赢得宝贵时间。

摘要：根据极端气象条件下变压器产生故障时的环境参数,结合变压器故障预测中常用的油中溶解气体的含量,提出一种基于深度学习网络的故障预测方法。针对已有的变压器故障诊断方法泛化能力弱、时效性低、精度低等缺点,引入极端气象参数,并通过对多组数据序列进行时因分析,提取数据随着时间的变化关系;其次,设计一种新型的神经网络,将油气参数与极端气象参数的时间特征融合,并通过深度学习网络进行故障分类与预测。仿真实验结果表明,相比于其他传统故障预测方法,所提出的极端气象条件下基于深度学习网络的变压器故障预测方法准确率有显著提高。

摘要：全球气候变化导致极端气象事件频发,给电网的运行带来严峻挑战,构建考虑极端气象事件影响的电网仿真系统是提供相应研究平台与数据支撑的重要手段。文章提出了揭示气象事件与电力系统交互影响动态过程的弹性电网仿真框架,建立了气象事件及其与电力系统交互影响过程的模型,基于电力系统仿真软件与编程语言完成了全时域动态交互弹性电网仿真系统的设计开发。系统以冰雪、强风气象为例进行了应用分析,表明其能够提供弹性电网在应对气候变化过程中动态的气象变量以及电气量,并能实现图像化输出,是针对电力系统有效的研究工具。

摘要：金属矿山尾矿库的在线监测系统对尾矿库安全运行的保障并不充分,因此建立了适应极端气象的尾矿库在线监测系统,同时开发了基于尾矿库小流域精细化气象(降雨)预报的"尾矿库安全预警系统"。该系统实现了根据气象(降雨)预报提前3天对库水位进行预测,同时依据实时监测数据、预测数据,对安全进行综合评估,当不安全因素达到设定值时发出预警,并提示应急措施。这种融在线监测、预测、评估、预警为一体的复合系统能保证尾矿库的安全运行。