摘要：以气候变化敏感区黄河流域为研究区,再现和预估流域内极端降水事件的时空分布特征。采用Delta降尺度以及多指标评价方法建立CMIP6气候模式数据集,选取12个极端降水指数研究极端降水指数的时空分布特征。结果表明,黄河流域历史(1980—2014年)及SSP126、SSP245、SSP585情景下未来(2022—2100年)除连续干日数(CDD)外的11个极端降水指数多年均值的空间格局相似,整体上呈现出由东南向西北递减的趋势,南北向变化率比东西向的大。年际上,11个极端降水指数均呈现不显著的波动性上升趋势。整体上各极端降水指数呈现波动性上升趋势,但上升趋势并不显著。

摘要：文章结合辽宁东南部山区35个降水站点1955—2018年降水数据,对区域近10项极端降水指数时空变化特征进行分析,并定量分析其与大气环流指数相关性。结果表明,在空间上,除干湿变化特征外,其余8项极端降水指数呈现由南到北逐步递减变化规律;在时间上,最大1日、5日、雨强及极强降水4项指数呈现显著上升趋势,其余各指数呈现递减变化;各指数均与北极涛动(AO)相关程度最高,北大西洋涛动(NAO)是持续湿期影响的主要大气环流因子。研究成果对于辽宁东南部水灾害治理规划具有重要参考。

摘要：基于渭河流域内及其周边28个气象站点1961-2017年逐日降水量数据,选取PRCPTOT、SDII、Rx1day、Rx5day、R95P和R99P共6种极端降水指数,采用Mann-Kendall趋势检验和小波变换方法综合分析了渭河流域极端降水时空演变规律,并进一步探究流域极端降水指数与6种大气环流异常因子之间的相关关系。研究表明:(1)在1961-2017年间,渭河流域极端降水指数整体呈减少的趋势。渭河流域极端降水指数由西北向东南地区逐渐增加,流域东南地区较西北地区湿润;(2)1990年以后,极端降水指数在年际间的波动性明显增大,流域发生极端降水事件的概率有上升趋势;(3)在所选择的大气环流异常因子中,渭河流域极端降水受南方涛动指数SOI影响最大。SOI越大,流域发生少雨现象的概率越大,反之,则发生多雨、洪涝现象的概率越大。本文结果对于理解气候变化对于极端降雨的影响机理和加强预防气候灾害的能力有重要意义。

摘要：构建可靠的高时空分辨率降水数据集,揭示全球变暖背景下的降水时空变化特征,对于水资源管理与水土流失预防与治理至关重要。利用组合空间插值方法,以福建省1979—2018年400余个站点观测逐日降水数据为原始数据源,得到研究区0.05°×0.05°高空间分辨率逐日降水格点数据集。以此数据集为基础,计算8个极端降水指数和3个降水集中程度指标,分析福建省降水时空变化特征。结果表明:提出的组合空间插值方法可以有效提高逐日降水插值精度,并且数据精度高于目前常用的再分析与卫星遥感降水数据产品;福建沿海地区、闽江下游1日最大降水量、5日最大降水量、强降水量、降水总量、降水强度5个极端降水指标有大面积显著上升趋势;全区域降水集中期以鹫峰山脉-闽江下游-戴云山脉一线为界,西北地区早于6月11日,东南地区则晚于6月11日,与福建省前后汛期时段基本相符;西北地区前汛期雨季有后推趋势,东南地区后汛期雨量有增多趋势。

摘要：长江三角洲太湖流域属于典型的北亚热带季风气候区,气候变化、快速城镇化和人类活动使得极端气象灾害的影响加剧.极端降水是形成洪水的主要来源之一,分析降水极值特性是研究洪水的一种必要且有效的手段.以湖西浙西区96个站点2006—2012年的日降水数据为例,选取极端降水量(R95P)、一日最大降水量(RX1D)、最大连续五日降水量(RX5D)、降水强度(SDII)和强降水日数(R10,R20和R50)七个极端降水指数,研究降水极值空间分布规律.结果表明,极端降水量在湖西区北部呈现较高值,降水强度在浙西山区和湖西山区以及东北部地区呈现较高值,其余五个指数均显示,地势较高的浙西山区极端降水指数相应较高.进一步对丹阳、金坛、溧阳、宜兴、安吉和湖州六个代表站1961—2015年的降水极值分析,利用广义极值分布(Generalized Extreme Value Distribution,GEV)和广义帕累托分布(Generalized Pareto Distribution,GPD)两种极值模型进行分布拟合.研究发现,GPD的拟合效果优于GEV,各个站点的分布模型参数也有差异,对两种分布下不同重现期的极端降水量值进行对比,为风险防范和工程设计安全提供了科学依据.另外,汛期降水的空间分布差异性较大,汛期和非汛期的对比结果显示极值统计模型参数也有较大差异,主要体现在阈值和尺度参数上.对于特定季节尤其是暴雨多发期的极端降水事件,建议利用汛期的降水极值进行统计模拟,有助于更好地刻画降水极值特性。

摘要：为了解重庆地区降水现状,文章计算了区域中雨日数(R10)、大雨日数(R20)、1日最大降水量(RX1)和湿日降水量(PRCPTOT)共4项极端降水指标,并基于改进粒子群算法优化的支持向量机模型(DPSO-SVM)构建了4种极端降水指数预测模型,结果表明:当输入气象参数组合为日最高温度、日最低温度、辐射和风速时,DPSO-SVM模型精度最高。

摘要：采用Mann-Kendall检验、Theil-Sen s斜率估计和相关性分析法,基于粤港澳地区38个气象站点近60 a的日降水量,分析了研究区内年平均降水量、不同等级降水以及极端降水指数的空间变化,揭示了粤港澳地区的降水特征及极端降水事件的空间演变规律。研究结果表明:粤港澳沿海地区的年均降水量较大,有26个站点的年降水量表现出增加趋势,但澳门站的年均降水量有下降趋势,变化率为为-24.1 mm/10 a;粤港澳山区小雨和中雨的占比较大,而平原地区大雨和暴雨的占比较大,香港天文台站的暴雨占比最大,达到2.45%;粤港澳地区有15个站的CDD指标呈显著增加趋势,表明在过去60 a干旱情势可能会逐渐增加,珠江三角洲河口地区与粤东沿海地区发生极端强降水的趋势有所降低;CDD与Rx1day、Rx5day、R95pTOT、R99pTOT均呈显著正相关,而与PRCPTOT呈负相关,表明粤港澳地区持续干旱天数的增加不仅会导致年总降水量减少,还与极端降水量的增加有关。

摘要：本文分析了湖北省降水的时空分布特征,采用了Mann-Kendall (MK)非参数统计检验法和线性倾向估计法,研究结果表明,湖北省极端降水发生的频率较高,夏季降水量的变化幅度较大,冬季降水量相对稳定且集中,湖北省年平均降水量在空间上存在明显的差异性,表现出由北向南逐渐增加的分布特征,山区的年平均降水量大于低海拔平原地区,研究区内日平均降水量的极端降水指数变化特征表明,极端降水发生的频率在逐渐增加,PRCPTOT的分布逐渐由鄂西侧山区向鄂东侧平原地区转移,湖北省分别有59%和56%的站点RX1day和RX5day呈增加趋势,R95p和R99p均未表现出显著性变化,CWD和CDD分别有59%和85%的站点呈减小趋势,R10和R20在西南方向均表现出减少趋势,未表现出显著性变化。