摘要：在现今高中数学竞赛以及高考中，构造性方法（注：以下简称为构造法）有着广泛的应用．构造法的实质就是依据某些数学问题的条件或结论所具有的典型特征，用已知条件中的元素为“元件”，用已知的数学关系为“支架”，在思维中构造出一种相关的数学对象、一种新的数学形式；或者利用具体问题的特殊性，为待解决的问题设计一个合理的框架，从而使问题转化并得到解决的方法．正由于构造法的这些特点与所要求的解题转化过程很好的吻合，构造法也就成为解题的主要方法之一，成为常用的解决问题的思想方法，并且在中学数学中有着广泛的应用．下文试通过例题分析，从思维的整体性角度来探讨构造法解题的生成途径．

摘要：构造性设计是ANN设计的发展方向之一。全面的高质量的ANN学习应包括神经元激活函数类型的自动优化。该文在构造性设计的框架内讨论了如何实现典型前馈网络的包括神经元激活函数类型在内的全面学习。首先,提出了典型前馈网络的一种构造性设计方法的原理和算法框架,把整个网络的设计分解成了一个个单个神经元的设计问题;然后提出了基于GA的能实现激活函数类型优选的单个神经元的设计方法。大量函数拟合的仿真实验显示:与其它几种激活函数类型不优选的常见ANN设计方法相比,该文提出的方法更有效,能用较小的网络结构获得较好的泛化性能。

摘要：超图是离散数学中最一般的结构 ,无圈超图已被证明在数据库设计中非常有用 ,笔者在文〔4〕所建立的超图的公理系统基础上 ,用巧妙而构造性方法分别给出了完全二分 3—超图H3 ( p ,p) (p是素数 )的Hamilton圈分解和完全二分 3—超图H3 (p ,p) (2 |p)的Hamilton圈分解 ,并提出猜想 :当 p为素数且p≡ 1(mod4)时 ,H4 ( p ,p)