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基于BP算法的林分材种出材率模型研究
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《电脑知识与技术》2009年 第11期5卷 8829-8830,8833页
作者:王冬 赵同林西南林学院云南昆明650224 
通过对伐区设计资料,及实际生产码单数据进行学习,确定以平均胸径、平均树高、保留密度、蓄积量为输入神经元,分析了影响BP网络学习效和预测精度的影响因素,主要从隐含层神经元数量、训练数、隐舍层激励函数、学习样本数量几个方...
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