摘要：林分空间结构是林分质量评价的重要指标之一,合理的林分空间结构是森林健康稳定和多功能作用的基础。为探究不同干扰强度对林分空间结构的影响,文章以流溪河国家森林公园的天然次生阔叶混交林为研究对象,以郁闭度为依据划分不同的干扰等级,分析不同干扰强度下的混交度、大小比数和角尺度的特征及变化规律,并运用林分空间结构指数和林分空间结构距离对林分空间结构进行综合定量评价。结果表明:不同强度的干扰对林分空间结构参数有影响,其中弱度干扰时标准地混交度最大、大小比数最小,干扰强度的增大或减小,其混交度变小、而大小比数变大,强度干扰时标准地混交度最小、大小比数最大;角尺度未随干扰强度的变化产生规律性变化。干扰强度影响林分空间结构,当林分受到弱度干扰时,林分空间结构最优,林分受到强度干扰时,林分空间结构最差。因此,在进行林相改造和森林抚育过程中,可适度对林分进行干扰,使其郁闭度保持在0.77~0.83,这样有利于林分空间结构的优化。

摘要：林分空间结构在很大程度上反映了林分的生长潜力.以吉林省蛟河市苇塘沟落叶松人工成熟林为样地,林下更新红松幼树为目标树,4株邻近上层木为相邻木;以开敞度和角尺度空间结构为指标分析上层林木对林下更新红松幼树高生长的影响.结果表明:当开敞度大于0.3时,林下幼树高生长随着开敞度的增大而增加;角尺度呈随机分布或聚集分布时,可以减小幼树承受的竞争压力.

摘要：为探究不同密度柏木(Cupressus funebris)人工林的林分空间结构与林下植被物种多样性的关系,以太子山柏木人工林为研究对象,根据Voronoi图确定林分空间结构单元,分析不同密度柏木人工林灌草层物种组成和多样性,利用灰色关联分析林分空间结构与灌草层物种多样性的关系。结果表明,低密度林分(标准地1)角尺度和混交度高于高密度林分,且竞争指数降低,开敞度增大。4个标准地中,乔木、灌木和草本植物共133种,隶属59科107属。柏木幼树和幼苗在灌木层具有绝对优势,草本层优势种为耐荫和中性物种。灌木层的Shannon-Weiner指数、Simpson指数和Pielou指数高于同一密度林分的草本层。影响灌木层物种多样性的主要林分空间结构指数为角尺度;影响草本层物种多样性的主要林分空间结构指数为竞争指数。林分密度差异影响柏木人工林的林分结构、林下植被组成和物种多样性。林分密度为1000株/hm^(2)时更有利于柏木人工林林下植被的生长发育和物种多样性的稳定。

摘要：林分空间结构会显著影响其林下植被多样性,为明确其影响灌木物种多样性的关键因子,以八大公山栎类天然次生林为研究对象,计算混交度、大小比数、开敞度指数以及聚集指数代表林分空间结构,计算Margalef指数、Pielou指数和Auclair Goff指数评价灌木物种多样性,并利用Pearson相关系数分析方法探究两者间的相关关系。结果表明,八大公山栎类天然次生林的林下灌木物种多样性变化与开敞度和林木聚集指数之间存在着明显的相互影响关系。开敞度与Pielou指数、聚集指数与Auclair Goff指数表现出明显的相互影响关系;随着开敞度的增大,Pielou指数增大,即林下灌木物种均匀度不断增加;随着八大公山栎类聚集指数增加,Auclair Goff指数增加,即林下灌木的物种多样性程度不断增长。因此,以调整树种结构为主,综合研究调整林木空间的格局和分布,尤其在林木开敞度、聚集度方面能够起到提高八大公山栎类天然次生林下灌木物种多样性的作用。

摘要：林分结构指标的精确计算可给生态、经济、社会、学术等带来巨大的价值。然相较人工计算的繁杂低效,简便高效的计算机极大地减少了人力物力财力的浪费。系统使用的Java语言技术,是时下最流行的计算机编程开发技术,其高效稳定性为系统的开发提供了可靠的保障。此外,系统利用SQL和Excel的强大功能,并结合不断优化的算法使得系统的功能逐渐强大并趋近成熟。

摘要：林分空间结构会显著影响其林下幼树更新。为明确其影响林下幼树更新的关键因子,以湖南省青羊湖国有林场青冈栎林天然次生林为研究对象,测量幼树株数密度、树高、地径和冠幅,计算混交度、大小比数、开敞度指数以及聚集指数代表林分空间结构,评价林下幼树更新情况,并用灰色关联度分析方法探究两者间的相关关系。结果表明,青羊湖国有林场13块青冈栎林样地林下更新幼树有6种,分属于4科5属,分别是青冈栎、苦槠、多脉青冈、南酸枣、黄檀、马尾松,青冈栎在更新幼树中占明显优势,是优势树种,幼树重要值为63.09%。青冈栎林各林分空间结构指数与林下更新指数均大于0.5,关联度较高,综合所有林分空间结构指数对林下更新指数关联度的均值来看,对林下更新的影响由大到小为大小比数>开敞度>聚集指数>混交度,大小比数对青冈栎林下更新影响最为显著。在促进青冈栎天然次生林林下更新时,应以调整林木大小分化程度为主,综合考虑林木空间分布格局的调整方案。

摘要：以湖南省大围山自然保护区2个天然阔叶混交林样地为应用实例,选取自由度、混交度、大小比数、健康指数、空间密度指数和目的树种特性指数等6个空间结构影响因子来分析林分采伐木的确定,建立林分择伐空间结构优化模型。应用粗糙集理论中的知识粒度赋权法挖掘林分空间结构影响因子之间的相关性及其重要度,得到各影响因子的权重,从而确定间伐指数。应用知识粒度的赋权法对其中一块样地各影响因子的原始数据进行分析,得到各影响因子的权重。在确定间伐强度的前提下,对另一样地进行林分择伐空间结构优化,确定采伐木。结果表明:知识粒度赋权法不依赖专家经验,直接从原始数据中挖掘信息来确定权重,可使间伐指数的计算更客观实际。

摘要：通过研究马尾松纯林和马尾松针阔混交林之间的林分空间结构、林中昆虫生物多样性,并分析二者之间的关联程度,得出以下结论:马尾松针阔混交林中的林木更趋向于中庸状态,且开敞度更高;马尾松针阔混交林中昆虫类群的物种丰富度、Simpson指数、Shannon-Wiener指数和Pielou指数均高于马尾松纯林,且5—8月的昆虫种类和数量比其他月份多;不同马尾松林分类型的林分空间结构指数和昆虫生物多样性关联程度基本相似,主要表现为:混交度>开敞度>大小比数。

摘要：针对传统测量胸径、树高和林分空间结构参数的非智能化、非集成化、效率低等不足,以摄影测量学、测树学、图像处理技术和传感器技术原理为理论基础,设计了激光摄影测树仪。该仪器由CCD镜头、激光器、光源笔、PDA和云台组成,测量时获取方位角、倾角及图像等参数,通过在Android Studio 2.2开发平台下利用Java语言进行编译的3个模块化程序,实现胸径、树高和林分结构参数测量功能。对21株立木进行胸径、树高测量,对1块样地内15株中心树进行林分空间结构参数测量试验,并与传统测量方法进行对比,结果表明:胸径测量相对误差绝对值的平均值为2.55%,树高测量相对误差绝对值的平均值为2.82%,角尺度与大小比数测量相对误差绝对值的平均值分别为2.50%和2.86%,混交度测量与传统测量法测量结果相同,能够满足林业调查的精度要求。

摘要：【目的】探究不同密度模式下的杉木林光截获情况,进而估算林分生物累积量,为杉木人工林设计与经营管理提供科学参考。【方法】利用植物建模与虚拟地理环境技术构建三维林分场景,以林分密度为参数设计不同的林分模式,利用天文算法与辐射度模型模拟计算各林分空间下的光合有效辐射与阴影面积以评价林分荫蔽性,然后根据非直角双曲线光合模型估算林分平均净光合速率,并换算为生物累积量以评估各林分模式的生产潜力。【结果】(1)各密度林分的光截获量均随光照强度增大而升高,1.5 m×1.5 m、2.0 m×2.0 m以及2.5 m×2.5 m林分模式下的最大值分别为1577.52、1568.68与1546.08μmol·m^(-2)·s^(-1);(2)2.5 m×2.5 m林分模式下的各时刻的阳生叶面积占比最大,平均值为0.92;(3)林分水平结构上,辐射强度由西北向东南递增;垂直结构上,随着林分密度减小,各层的阳生叶面积占比逐渐增加;(4)阳生叶的光合速率远高于阴生叶,最大值达到9.79μmol·m^(-2)·s^(-1),而阴生叶都小于0.7μmol·m^(-2)·s^(-1);(5)以净光合速率为依据,估算各时刻不同林分模式下的生物累积量,各林分模式下日生物累积量分别为17.54,17.10与15.93 kg。【结论】综合各种植模式下林分的光截获与分布情况,在郁闭之前,高LAI林分光截获能力更强,但分布较为聚集,实际阳生叶面积占比相对较小;当林分郁闭较低时,林内的光环境有所改善;根据各林分模式的阳生叶面积占比与生物累积量,综合考虑下,最优栽植模式为2.0 m×2.0 m,研究结果可为林分的种植管理与经营提供一定科学参考。