摘要：本微课以人教-中图2019版高中信息技术教材必修1第二章第四节“2.4.2基于枚举算法的问题解决”的知识为设计依据,适用对象为高一学生,兼顾其他对Python编程有兴趣的学习者。

摘要：笔者所在学校在2020年下半年建立了人工智能实验室,在其畅言AI实验平台中,学生对自然语言处理中的四大名著分词颇有兴趣,并产生了疑问:中文分词和词频统计的核心算法是什么?针对这种情况,笔者利用Python编程,帮助学生掌握词频统计中的枚举算法。

摘要：考虑到雨水管网的布置和计算特点,采用枚举算法进行雨水管网的优化设计。针对雨水管网内所有的干管和支管,该算法能够遍历雨水管道可选的标准管径集,找出符合约束条件的所有管径组合,然后利用造价函数筛选出管网造价最低的一种组合,并将其作为最终优化结果。利用Visual Basic 6.0语言编程并进行了工程应用,结果表明,枚举算法可以适用于复杂地形的雨水管网优化,是非常实用的全局优化方法。

摘要：以2008年《天津市市政工程预算基价》为依据,用遗传算法、准牛顿法和通用全局优化法拟合出污水管道和检查井的造价函数,建立了管网造价优化的完整目标函数。基于图论的原理,运用关联矩阵模拟实际某地复杂的污水管网结构,并运用MATLAB衔接其他数据,进行各方案的水力学计算。结合最大充满度的思想,运用全局优化的枚举算法,解决了陷入局部最优解问题,找到了满足各种约束条件的造价最低的管网方案。模拟结果显示,优化污水管网造价比原污水管网造价降低了11.22%。

摘要：教材分析本节课选自人教-地图版《数据与计算》的第二章《算法与程序实现》,本章按照计算机解决问题的过程展开,其中第四节是在学生掌握算法与程序设计基本知识的基础上,进一步理解常见算法及其程序实现的过程,并考虑算法的效率。本节课为第四节的第2课时,主要内容为理解枚举算法,是在本章前面章节项目实施的基础上进行的,考虑到借班上课中学生的基础和课堂实施效果,我对教材内容进行了处理,删减了算法效率内容,重新设计了本节课的研究问题。

摘要：为提高FM-200气体灭火俎合分配系统钢瓶选型快速性、全面性。搭建了灭火剂设计用量及钢瓶选型数学模型,基于枚举算法,通过X+语言编制程序,实现FM-200气体灭火组合分配系统钢瓶自动选型设计。与传统试凑法相比,枚举算法可找出各个防护区满足约束条件曲所有钢瓶数及药剂量充装范围;并且,在钢瓶型号确定下,枚举算法可以确定整个防护区所需钢瓶最小值及钢瓶充裳量最小值,此结果为造价最低的一组结果。

摘要：枚举算法是一种常用的基础算法.依赖计算机的高速运算能力,枚举算法能解决很多问题,如密码破译、搜索等.利用枚举算法解决问题的关键是通过分析问题,确定枚举对象、范围和检验条件.另外,同一问题的枚举方式可以多样.本节课是枚举算法的应用,

摘要：已有的分球入盒问题解法通常只关注分球的总方案数,目前尚没有公开的计算机算法来枚举出所有具体的分球方案,而方案的枚举是生物信息学中一些分区优化算法的基础。受第二类Stirling数的递推公式的启发,提出一个新的数据结构——Stirling图。在此基础上设计一个算法来枚举p个不同球分配到q个相同盒子里的所有不同的方案。当p和q较大,枚举出所有的方案不可行时,设计另一个算法在整个方案空间实现均匀采样,输出指定个数的方案。测试结果表明,这些算法在内存为8 GB的普通PC上可在合理的时间内枚举出上百万组不同的方案。

摘要：为了应对复杂的数据分析任务,研究人员设计开发出结合多个平台的跨平台数据处理系统。系统跨平台工作流中算子的平台选择对于系统性能至关重要,因为算子在不同平台上的实现会产生性能间的显著差异。目前多使用基于成本的优化方法来实现跨平台工作流的平台选择,但现有的成本模型由于无法挖掘跨平台工作流的潜在信息而导致成本估计不准确。提出一种高效的跨平台工作流优化方法,采用GGFN模型作为成本模型,以算子特征和工作流特征作为模型输入,利用图注意力机制捕捉有向无环图型跨平台工作流的结构信息和算子邻居节点信息,同时结合门控循环单元记忆算子的运行时序信息,从而实现准确的成本估计。在此基础上,根据跨平台工作流的特点设计算子实现平台的枚举算法,利用基于GGFN的成本模型和延迟贪婪剪枝方法进行枚举操作,为每个算子选择合适的实现平台。实验结果表明,该方法可以将跨平台工作流的执行性能提升3倍,运行时间缩短60%以上。

摘要：随着国家对于人工智能的重视,家长们也越来越重视培养孩子的计算思维。Python编程在中学的信息技术中担任着越来越重要的角色。主要以学生为主体,依据STEAM教育理念,以山东泰山版的信息技术课本初中第二册中的《用枚举算法寻找问题多解》一课为例设计教学活动。通过动手实践来提高学生对编程的兴趣,提高学生学习编程的主观能动性,培养学生解决问题的能力。