摘要：枢纽点的失效和爆仓现象随着快递业务量的增长时有发生,为缓解枢纽点可能发生的失效和爆仓现象,基于0-1整数非线性规划方法,建立了考虑失效和拥堵情形的单分配轴辐式物流网络枢纽点选址及路径分配模型(SApHLP-RC)。模型以最小化物流企业期望运输成本为目标,通过采用改进的粒子群算法(PSO)对模型进行编程求解。以南京仙林地区为例,分析了该模型与传统轴辐式网络模型在物流网络设计方面的差异,验证了模型的可行性。结果表明:考虑枢纽点失效和拥堵情形下的物流网络结构可以更好地实现物流在转运中心上的均衡分配,提高物流网络的稳定性。同时当枢纽点发生中断时,网络的优化设计可以为物流企业采取路径重置的应急措施提供相应的建议。

摘要：为改进传统算法进行航空信息网络核心枢纽节点发现的性能瓶颈,提出单位间枢纽点挖掘思想,并设计实现基于拓扑维异步上卷的单位间枢纽点发现框架和算法.大量实验测试本文技术路线及算法时间、空间性能,进行可伸缩性测试,并对算法有效性进行分析.

摘要：枢纽点固有的容量限制使得物流枢纽在面临突增的流量时会产生爆仓现象,其造成的拥堵又会增加流运输的延迟。本文在传统单分配轴辐式网络模型的基础上,构建了考虑枢纽点拥堵情形的修正选址模型,即引入备选枢纽点进行拥堵流量的路径再分配转运,从而最小化H-S网络的综合运输成本。本文采用改进的突变粒子群算法对南京仙林地区算例进行模型的分析求解,结果表明当枢纽点发生拥堵情形时,通过引入备选枢纽点并对H-S网络进行路径再分配可以促进枢纽点上流量分配的均衡化,实现运输成本的最小化。结论对于H-S网络的枢纽点选址规划和路径设计具有理论和现实价值。