摘要：通过分析黄河下游枯季径流的影响因素 ,主要为花园口水文站径流量和下游的引黄量这两个因子 ,花园口水文站径流量和下游的引黄量可作为输入层中的影响因子 ,下游利津站的流量作为输出层。应用多层前向人工神经网络理论 ,构造四套枯季径流实时预测的BP神经网络模型 ,使用花园口—利津水文站 2

摘要：对西江枯季水量调度下径流演变特征及极端枯水特征进行分析,为西江流域枯季水量统一调度和水资源高效利用提供参考。选取梧州水文站1950-2015年逐日流量资料,采用Mann-Kendall法、滑动T检验、R/S法等多种方法对西江下游枯季水量调度前后枯水年月流量序列进行趋势性对比分析,并详细探讨其变异性及未来变化特征。结果表明:西江下游枯季流量呈不显著上升趋势,呈正持续性,且变异可能性较小;水量调度后枯季11月份,次年1月份和2月份流量呈显著上升趋势,而10月份流量明显下降,即呈现拦蓄汛末洪水补给枯水月份特点,但作为枯水关键期的12月份流量呈微弱上升趋势值得关注;枯季各月流量的Hurst指数和相关系数C(t)表明,未来西江下游枯季各月流量仍与过去趋势相一致,且无显著变异。PPCC检验表明,LP-Ⅲ型分布描述西江枯水年月流量频率分布最优,以该分布频率P=90%为极端枯水标准,显示枯季径流前期随着指标流量尺度变小,极端枯水发生变多,但后期变少,可见枯季水量调度一定程度上有助于减少极端枯水事件的发生。

摘要：开展枯水期径流过程的模拟预报对水资源配置、生态环境需水量的研究、抗旱救灾等十分重要,为延长预见期,以数值天气预报未来7 d预报成果及水文实时观测数据为资料,以中小河流枯季短期径流为研究对象,优选了预报因子,基于二次回归正交旋转设计,探索了气象水文耦合在中小河流枯季径流预报方法。经在南汀河姑老河水文站未来3、5、7 d枯季径流模拟中应用,构建的气象水文耦合的预报模型拟合精度达到甲级,精度较高,效果理想,该方法操作简单,易于实现。

摘要：目前,对枯水径流的分析和预测工作都还比较薄弱,尤其在西北干旱地区。枯水径流在水力发电、农业灌溉以及城市工业和生活供水等方面都有重要的意义。采用PPCC检验方法对我国常用的5种水文频率分布线型进行检验,确定适合乌鲁木齐河流域的最优线型为皮尔逊Ⅲ型;以参数、设计值的不偏性和有效性为评价标准,对4种主要的P?Ⅲ型分布参数估计方法:矩法、适线法、权函数法及线性矩法,进行统计试验综合比较研究,确定线性矩法为P?Ⅲ型分布较优的参数估计方法。

摘要：本文在黄河下游地区应用多层前向人工神经网络理论 ,通过改进 BP算法 ,建立下游枯季径流预测的 BP神经网络模型 ,使用花园口 -利津水文站 2 6年的完整序列测流资料训练和检验网络并用于预测。结果表明 ,通过本次研究建立的 BP网络模型是合理的、可靠的 ,它较好地反映了黄河下游的枯季径流规律 ,可为今后黄河流域水资源的统一调度、管理 ,尤其是预防黄河下游再次出现断流提供科学依据。

摘要：在无资料地区以降水径流法推求径流资料系列时，除了要有年径流统计参数外，还应有其枯季径流和最枯月径流的有关指标，而由于受气候、下垫面条件（地形、植被、岩溶等）差异的影响，各地枯季径流特性各异。本文通过贵州省86个县、市、区气象站及45个水文站（控制集水面积由几十～上万km^2）建站至今的实测资料分析，得出了贵州省各个地区枯季的时段、各站枯季径流统计参数、最小月径流模数和多年平均最小日均流量模数的关系，对了解贵州省的枯季径流特性和在无资料地区径流设计中都具有参考价值。

摘要：准确可靠的枯季中长期入库径流预报对于指导水库枯水期开展水量调度等具有重要意义。本文以公平水库为研究对象,首先利用随机森林模型(RF)对水文气象因子进行筛选,然后基于深度神经网络模型(DNN)构建水库枯季入库径流中长期预报方案。结果表明:DNN模型对公平水库枯季中长期径流的模拟结果较好,率定期Nash系数为0.952,验证期为0.774,模型具有较强的泛化能力;次年3月的模拟精度较其他月份更优,受异常海温指数的影响,验证期次年1月的模拟结果较差;由于RF模型筛选预报因子侧重点的不同,当量级增大时,DNN模型出现了模拟结果较小量级时明显偏小的情况。

摘要：本文通过计算控制站天然径流量频率、点绘枯季径流深等值线图和多年变差系数等值线图等技术手段,分析了全省枯季地表径流时空分布规律,对枯季水资源评价和水资源综合规划具有参考价值。

摘要：本文把随机分解模型应用到枯水径流分析与设计,用贝叶斯统计推断其中的偏态参数C_s。运用结果表明:分解模型能很好地模拟枯水过程,贝叶斯估计能利用区域信息推求模型参数,提高参数估计的稳健性和降低抽样误差。

摘要：为了探讨贵州喀斯特地区枯季径流的退水规律,选取Depuit-Boussinesq退水方程对流域退水进行模拟,将退水指数与从DEM数据提取的各种地形因子之间进行分析。结果表明:地形指数基本与退水指数成正比;退水指数与基流指数成反比;岩性和喀斯特地貌对退水指数的影响较大,这两项指标不仅决定了径流的成分,还决定了退水的时间与速度。