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基于深度学习的柠檬尺寸自动检测: 收藏
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引用; 《机械设计与制造工程》2024年第8期53卷 86-90页; 作者：李帅安维胜程卫东钱华政西南交通大学机械工程学院四川成都610031 通威股份有限公司四川成都610014; 为实现柠檬的自动分级,提出了一种基于改进RCF网络的阈值-面积算法自动检测柠檬尺寸的方法。首先在主干网络中加入注意力机制模块,在每个Stage侧级输出和最终输出时加入残差模块来改进RCF网络,以获得柠檬边缘更细致的检测图像;然后将边...; 为实现柠檬的自动分级,提出了一种基于改进RCF网络的阈值-面积算法自动检测柠檬尺寸的方法。首先在主干网络中加入注意力机制模块,在每个Stage侧级输出和最终输出时加入残差模块来改进RCF网络,以获得柠檬边缘更细致的检测图像;然后将边缘图像经过阈值处理后进行轮廓检测,运用基于OpenCV的阈值-面积算法提取柠檬轮廓,获得柠檬尺寸。实验结果表明:改进的RCF网络将全局最佳和最佳图像比例单图最佳指标分别提高到0.816和0.836;在尺寸检测实验中,阈值-面积算法检测的柠檬尺寸与实际尺寸相比误差较小。; 来源：详细信息评论

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