摘要：为提高空间关键字top-k查询的why问题处理效率,设计了一种名为WIR-tree的索引结构,以在访问非叶子结点下的子树之前,先估算其索引的所有对象与查询之间的空间距离和文本相似性的上限值,进而进行剪枝操作.此外,基于所构建的WIR-tree,提出了一种WSKQK算法,通过编辑距离递增方式枚举关键字集,并结合查询处理提早结束策略,加速空间关键字top-k查询why问题的整个处理过程.最后,通过与现有的基于setR-tree索引的BS算法进行对比实验,验证了所提方法的高效性和可扩展性.

摘要：随着客户端/服务器技术和多层架构的进步,系统效率问题日益引发广泛讨论。由于缺乏数据库管理系统(DBMS)提供的优化方法和工具,以及基于微软技术的数据库管理员和应用程序开发人员的知识,无法对设计和服务执行系统进行优化。文章回顾了提高SQL Server实例性能时需要考虑的目标,并阐述了用于优化查询的技术。

摘要：针对密集型数据查询要消耗大量内存的缺陷,设计了一种基于流的XM L文档查询算法.该算法在对XM L流的一次单向读取过程中处理XPath,接收查询表达式,将表达式转换为树形自动机,自动机以流的方式接收并处理XM L文档,同时输出当前处理结果.在查询树状态转换过程中附加了缓存操作,用于保存XM L流中暂时无法判断的文档片段.算法测试表明其占用内存空间基本恒定,不会随被查询文档的增大而增加.

摘要：针对结构化P2P系统高异质性和节点频繁加入或离开带来的系统性能问题,基于Chord设计了一个RR-Chord系统.该系统所有节点被分为路由节点和非路由节点.路由节点具有更多的资源和路由信息,并可根据自身能力的强弱调整其路由表的大小,所有的路由节点形成路由环,所有的路由信息在路由环上路由以提高系统的查询效率.设计的新的加入算法,进一步减少了节点频繁加入与离开造成的维护开销.理论分析和实验结果表明,RR-Chord具有较好的路由性能和非常低的维护开销.

摘要：为实现基础测绘成果的快速查询,提高基础测绘成果的利用价值,该文进行了基础测绘成果网上申请和查询系统的设计与实现研究。对系统架构设计、功能结构设计、基础测绘成果网上申请异步分布式并行通信、建立网上申请和查询第三方身份认证模型,得到一种全新的基础测绘成果网上申请与查询系统,并通过实际应用实现其各项业务功能,以期为推进各类业务事项在网上办事大厅受理、进一步优化办事服务并方便企业和群众提供技术保障。

摘要：一个良好的搜索引擎能够及时响应并为用户生成相关的文档列表,并保证用户能够对所提供的文档列表产生兴趣。本文主要对在线数字资源查询情境下的用户行为进行研究,通过研究用户在线查阅数字资源时的行为动作来推荐用户感兴趣的潜在信息。将用户在线查阅资源定义为三种不同的动作方式,即“快速浏览”“查阅查看”和“下载确定”,分析这三种动作之间的关联度;并重点研究从“查阅查看”中推断出“快速浏览”的模型。本文首先对用户行为模型的可预测性进行分析;随后给出总体设计框架,并递进性地设计三种模型;最后通过实验对所设计模型进行测试评估,证明了所设计模型的优越性。

摘要：重叠社区发现源于社交网络、生物神经网络等复杂网络结构分析,在病毒传播防范、网络广告投放和多跳自组路由协议设计等应用中具有重要意义.现有重叠社区发现算法大都是基于静态网络的全局探测,面临复杂度高、灵活性差和健壮性不足等诸多挑战.针对这些挑战,提出一种基于局部扩张查询的重叠社区发现算法—OCLEQ,首先以查询的方式寻找包含特定点的k准团结构,然后基于团结构之间的邻接性实现团的快速扩张,最后定义一个新的度量标准检测和划分遗漏点.仿真实验结果表明,OCLEQ在重叠社区发现的效率和质量上都优于现有方法.

摘要：在现有的镁合金数据库系统查询功能的基础上,深度分析用户需求,结合数据库查询系统的设计特点,利用ASP技术和DreamWeaver网页制作工具,对查询模块的效率和查询方式进行优化。提高镁合金数据库的查询效率,增添了镁合金相图、镁合金组织等查询模块,丰富数据库的查询内容及镁合金材料数据库的性能优化方案,提高了数据库的实用性。

摘要：集中研究了非结构化的数据存储和查询。为了在保证查询成功率的同时最小化总的能耗,分别在存储受限和不受限两种情况下,建立了MESQ(minimizing energy on success fulquery)优化问题模型,给出并证明了最优的复本和查询个数。在此基础上,还设计了一个实用的分布式数据分发算法:BubbleGeocast,其主要包含精确自适应快速分发和基于拒绝的均匀分发两个部分,其中前者用自适应分支的方法加速数据扩散,并精确控制总的复本个数;后者根据每个节点Voronoi单元面积,决定是否接受或拒绝这个报文。从而保证了复本和查询分发的精确性、实时性、均匀性、顽健性。最后,详细的理论分析和模拟实验进一步验证了其性能。分析和实验表明,同已有工作相比,在相同查询成功率时,BubbleGeocast能量有效性平均提高了约30%,复本分发的延迟平均缩短了约30%,成功查询的延迟平均缩短了约50%。

摘要：空间数据集中的点普遍由空间信息及描述文本信息组成.空间近似关键字反远邻查询(Approximate String Reverse Furthest Neighbors Search,ASRFNS)问题是在一个空间数据集中搜索所有以给定查询点为最远邻,且满足文本相似度条件的目标.基于现有的空间反远邻查询算法以及近似关键字查询算法,我们提出了两个基本的解决算法:凸包最远单元交集(CHFCs Join)算法和凸包最远单元近似字符串串行查询(CHFCASSS)算法;我们又设计了一种包含空间和关键字信息的外存索引结构Filter-Rtree,并给出了相应的凸包最远单元过滤R树(CHFilterRtree)高效算法.通过真实数据集的实验测试,验证这三种算法的有效性,并分析比较了其性能与效率.