摘要：:现代设计与制造系统的发展趋势是集成化、智能化、网络化 ,从而实现高度的自动化 ,以达到对现有人力、物力资源最大限度的利用。航空发动机在研制与设计过程中需要进行大量的反复设计、分析等工作。采用传统的设计方法势必造成设计效率低、周期长与费用昂贵 ,满足不了现代航空发动机的研制需要。即使采用传统的CAD设计方法 ,也不能很好解决这一问题。而“基于查询和约束的航空发动机微机网络集成设计系统”可以改进传统方法的缺陷 ,实现快速、高效、便捷的异地设计。

摘要：设计了一个基于内容的可视化多媒体查询语言ＣＢＶＭＱＬ（ＣｏｎｔｅｎｔＢａｓｅｄＶｉｓｕａｌＭｕｌｔｉｍｅｄｉａＱｕｅｒｙＬａｎｇｕａｇｅ），该语言将语义表达、概念化定义、面向对象的语义表示和图像示例有机地结合起来，不仅提供了一个自然的可视化查询接口，而且也支持通过自动查询生成来精确地操纵信息．同时，它还结合多媒体的内容信息，实现了基于内容的多媒体查询．

摘要：针对密集型数据查询要消耗大量内存的缺陷,设计了一种基于流的XM L文档查询算法.该算法在对XM L流的一次单向读取过程中处理XPath,接收查询表达式,将表达式转换为树形自动机,自动机以流的方式接收并处理XM L文档,同时输出当前处理结果.在查询树状态转换过程中附加了缓存操作,用于保存XM L流中暂时无法判断的文档片段.算法测试表明其占用内存空间基本恒定,不会随被查询文档的增大而增加.

摘要：针对结构化P2P系统高异质性和节点频繁加入或离开带来的系统性能问题,基于Chord设计了一个RR-Chord系统.该系统所有节点被分为路由节点和非路由节点.路由节点具有更多的资源和路由信息,并可根据自身能力的强弱调整其路由表的大小,所有的路由节点形成路由环,所有的路由信息在路由环上路由以提高系统的查询效率.设计的新的加入算法,进一步减少了节点频繁加入与离开造成的维护开销.理论分析和实验结果表明,RR-Chord具有较好的路由性能和非常低的维护开销.

摘要：重叠社区发现源于社交网络、生物神经网络等复杂网络结构分析,在病毒传播防范、网络广告投放和多跳自组路由协议设计等应用中具有重要意义.现有重叠社区发现算法大都是基于静态网络的全局探测,面临复杂度高、灵活性差和健壮性不足等诸多挑战.针对这些挑战,提出一种基于局部扩张查询的重叠社区发现算法—OCLEQ,首先以查询的方式寻找包含特定点的k准团结构,然后基于团结构之间的邻接性实现团的快速扩张,最后定义一个新的度量标准检测和划分遗漏点.仿真实验结果表明,OCLEQ在重叠社区发现的效率和质量上都优于现有方法.

摘要：集中研究了非结构化的数据存储和查询。为了在保证查询成功率的同时最小化总的能耗,分别在存储受限和不受限两种情况下,建立了MESQ(minimizing energy on success fulquery)优化问题模型,给出并证明了最优的复本和查询个数。在此基础上,还设计了一个实用的分布式数据分发算法:BubbleGeocast,其主要包含精确自适应快速分发和基于拒绝的均匀分发两个部分,其中前者用自适应分支的方法加速数据扩散,并精确控制总的复本个数;后者根据每个节点Voronoi单元面积,决定是否接受或拒绝这个报文。从而保证了复本和查询分发的精确性、实时性、均匀性、顽健性。最后,详细的理论分析和模拟实验进一步验证了其性能。分析和实验表明,同已有工作相比,在相同查询成功率时,BubbleGeocast能量有效性平均提高了约30%,复本分发的延迟平均缩短了约30%,成功查询的延迟平均缩短了约50%。

摘要：在现有的镁合金数据库系统查询功能的基础上,深度分析用户需求,结合数据库查询系统的设计特点,利用ASP技术和DreamWeaver网页制作工具,对查询模块的效率和查询方式进行优化。提高镁合金数据库的查询效率,增添了镁合金相图、镁合金组织等查询模块,丰富数据库的查询内容及镁合金材料数据库的性能优化方案,提高了数据库的实用性。

摘要：空间数据集中的点普遍由空间信息及描述文本信息组成.空间近似关键字反远邻查询(Approximate String Reverse Furthest Neighbors Search,ASRFNS)问题是在一个空间数据集中搜索所有以给定查询点为最远邻,且满足文本相似度条件的目标.基于现有的空间反远邻查询算法以及近似关键字查询算法,我们提出了两个基本的解决算法:凸包最远单元交集(CHFCs Join)算法和凸包最远单元近似字符串串行查询(CHFCASSS)算法;我们又设计了一种包含空间和关键字信息的外存索引结构Filter-Rtree,并给出了相应的凸包最远单元过滤R树(CHFilterRtree)高效算法.通过真实数据集的实验测试,验证这三种算法的有效性,并分析比较了其性能与效率.

摘要：随着需求日益多样化、复杂化,传统的Web版遥感影像查询系统,存在用户交互能力弱,服务器响应速度慢,离线操作能力差等弱点,而且传统的查询系统没有与农作物监测很好结合。针对以上不足,该文结合Silverlight技术、LINQ技术、WCF技术,运用多层架构思想,针对轨道固定和变化的2种卫星,设计了2种遥感影像数据的快速查询算法,建立了一个适合农作物监测的基于Silverlight的遥感影像查询系统。实验结果表明,该算法提高了查询的执行效率和系统的响应速度,系统响应时间比传统系统缩短了25%。同时增强了系统的离线操作能力,减轻了服务器的压力,能够较好地应对大量用户并发访问。该系统在遥感影像快速查询和农情监测及农作物估产方面有较好的应用前景。

摘要：地理信息系统的图形编辑系统中，从面状目标（多边形实体）到其属性查询的关键在于经过多边形内点判别快速地检索出该目标的图形数据与属性数据相互关联的计算机内码。通过对传统面状目标的数据结构改进和对构成面状目标周边的坐标串预处理，利用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋环境进行程序设计与调试，在试验系统中实现了从面状目标到其属性的查询（具有较好的人机交互界面），大大地降低了多边形内点判别的运算量，明显提高了查询的效率。