摘要：文章针对多源异构数据整合及高性能图数据库查询引擎设计问题,提出创新技术解决方案。通过深度融合实现数据整合与高效存储,并引入先进图数据库技术,以快速响应复杂查询请求。实验证明,该系统在多源异构数据融合和图数据库查询方面具有明显的性能优势,为实际应用提供了可行解决方案。

摘要：随着信息时代的快速发展,多源异构数据的整合和利用变得日益重要。文中着眼于解决多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计的问题,提出了一种创新的方法。首先,探讨了数据融合的重要性以及在整合过程中面临的挑战,特别是在异构数据类型、格式和来源多样的情况下。接着,介绍了高性能图数据库的基本原理,并根据数据融合的需求设计了一种高效的查询引擎。文中设计了一个多层次的数据融合模型,并提出了相应的查询优化算法,以应对数据融合过程的复杂性和多样性。

摘要：试飞数据是飞行试验的核心产品,具有参数量多、数据体量大、信息复杂程度高及查询响应快等特征,支撑飞机设计、制造、试飞、运营等阶段任务;试飞数据查询引擎旨在提供PB级多维度试飞数据快速查询服务,对试飞数据特征深度分析,采用大数据交互式查询关键技术,基于试飞数据处理与分析平台,研究了存算分离技术和异构计算技术,设计试飞数据查询引擎,具备多源数据汇聚,多维信息精细查询,多层数据灵活钻取,多功能自定义函数集成,多类指标数据自适应输出等功能,创新试飞数据查询与可视化方式,实现单架次数据存储记录数在5万条内,数据查询效率秒级响应,并成功应用在某型国产民机的飞行试验数据管理与分析中,服务于试飞工程师、飞机设计人员、课题工程师,提高了试飞数据管理效率与试飞数据应用价值。

摘要：Arrow是一种基于内存的列存储数据结构,它的设计目标是在现代硬件上提高数据分析性能。Arrow自2016年以来,在大数据领域被越来越多的主流项目使用,并成为异构系统数据传输的标准,如今已经支持C++、Go、Java、Python、R、Ruby和Rust等多种编程语言实现。自助查询引擎的兴起是大数据发展的新趋势。本文介绍了一种基于Arrow技术的分布式查询引擎的设计和实现,并结合实验验证了它的实际性能。

摘要：元数据技术是目前数据集成的主流技术,通过分析中石化科研管理系统,对元数据标准CWM、元模型和相关技术的研究,定义系统的元数据标准,设计并建立了中石化科研管理系统元数据库,实现了基于元数据的数据整合。通过基于元数据的科研项目定制查询引擎技术研究,建立了可定制的通用数据访问模型,实现了通用的数据查询引擎。

摘要：为了解决网络环境下异构数字印刷数据的访问和集成问题,在对数字印刷数据特点进行分析的基础上,提出了异构数字印刷数据集成系统的整体框架。对框架结构所涉及的实现方法进行了分析研究,重点讨论了异构印刷数据的访问和提取的实现过程。最后详细研究了系统架构中的虚拟数据中心和查询引擎关键技术,为实现数字印刷企业各连锁店之间或企业各部门之间数据的透明化访问提供了有效的解决方案。

摘要：常读的《人民日报》《光明日报》《中华读书报》等,一说到古籍数字化总要提"国学网",说"国学网"是"中国传统文化现代化的深度和广度的代表",这并不为过。在国学网上,文化新闻——文献典籍——学术专题——学者大师——学术论文、期刊、机构、会议——艺术长廊……所有的内容均围绕着中国传统文化展开。十三经、二十四史、资治通鉴、全唐诗、全宋词、全元散曲、明清小说……足有数百部上亿字的古籍资料;名录年表研究资料、资料搜索查询引擎、学术动态、学术机构、期刊论文、国学入门讲座、论坛……全方位的内容令人流连;佛学研究、唐代研究、小说研究……每一专题又如一个小型的网站。