摘要：提出一种新的、基于逻辑的数据集成应用方案:用描述逻辑表达中介模式,能实现基于LAV源描述法的虚拟数据集成技术与物化数据仓库技术的无缝结合.在该集成应用框架下,利用Datalog谓词逻辑推理与描述逻辑自动推理相结合的混合推理机制,设计了一个集成查询重写处理算法,并将其作为实现集成系统查询处理器的基础.结果表明,当查询表达和源视图描述规则均为合取形式的规则时,该算法总能返回一个具有最大包含的查询重写,且对源描述规则数目增加不敏感,有较好的线性可伸缩性,能适应大量数据的集成处理.

摘要：为实现异构关系数据库的语义集成,针对传统集成技术存在的问题,在对语义网等相关技术进行分析的基础上,研究基于本体的关系数据集成系统中的查询处理问题,提出了一种基于本体的关系数据库集成框架。设计了基于本体的关系数据的描述方法,使用本体作为集成的全局模式来描述关系模式的语义。设计了查询重写算法,该算法可以将基于全局模式的SPARQL查询重写为针对具体关系数据库的查询,从而实现对异构关系数据库的集成。实验表明,该算法具有良好的可扩展性。

摘要：在泛化和聚集语义关系基础上生成大量的子查询语句 ,同时按照与原始语句的语义距离将权值传递给子查询语句 该方法能够由关键字匹配得到大量的结果 ,通过OWA(OrderedWeightedAveraging)操作给每个结果赋予权值 ,合并这两部分权值 ,排序最终结果 ,并按照重要程度呈现给用户

摘要：完整性约束是保证关系型数据库中数据确定性的重要条件,现实中存在大量不确定、不满足完整约束条件,但仍具有使用价值。结合概率数据库理论,提出了一种新的针对非一致性数据库的查询策略,利用并、交、差、选择、投影、连接等约束方法,对非一致性数据进行修复,四元组概率计算方法和概率查询重写技术弥补了非一致性数据库查询的不足,减少了数据冲突的发生机率。

摘要：查询是数据库应用系统中使用最频繁的操作,其执行效率很大程度上影响了整个系统的性能。介绍了查询表达式优化的一般过程,在查询重写阶段提出了一种面向对象的框架,设计和实现了"多字段间关系自动推理"等若干种优化算法。测试结果表明,查询取得了良好的优化效果。

摘要：为了提供语义网发展所需的领域数据,需要从关系数据库中挖掘隐含的领域信息,并将关系模式映射为RDF模式。通过在关系模式与RDF(S)模式之间建立简单的映射规则,并用传统的关系视图表示目标RDF(S)视图,提出一种"属性视图"的概念,使得在不生成RDF数据实例的前提下,在关系数据库上实施SPARQL查询,以开发语义网的应用。最后提出了一个将SPARQL基本图模式转换为SQL查询的简单规则,表明了该视图机制是可行的。

摘要：查询优化研究是数据库设计与应用中重点考虑问题,在研究MySql数据库查询优化技术基础上,对配置参数中的数据缓存区和日志缓存区的参数进行优化设置,提高查询效率。针对MySql查询重用技术的特点及存在不规范化sql语言等重用性不高问题,通过设计相关模块改进查询重用功能;增加查询缓冲区的查询执行计划模块来解决查询缓存区大数据量结果集存储问题,并通过实验进行验证,从而改进查询优化效率。

摘要：查询是数据库系统中最基本、最常用的一种操作,查询是否具有较高的执行效率和快捷的反应速度,已经成为数据库用户与设计者极为关注的问题。对查询进行优化可以明显提高数据库系统的性能。在对查询优化技术进行研究的基础上,根据现代计算机多级存储结构的特点,提出了分块hash-join算法,并利用多核及多线程技术,设计出一套较为可行的数据库查询优化方案,在一定程度上提高了数据库查询性能。

摘要：当前许多大的Web站点的信息和数据呈现结构化或半结构化的特点,因而可经抽象,作为类似关系数据库或面向对象数据库并加以处理,以提高操作效率,特别是在此基础上的查询操作。采用数据模型Araneus的一个子集作为数据模型,并采用连接约束、包含约束、范围约束,提出一种半结构化查询重写的方法,该方法在保证算法正确性和完备性的基础上,利用半结构化数据特点和查询子目标之间的关系,极大地降低了算法的代价。

摘要：针对公司煤炭调度系统中总调度系统与下属分矿的子调度系统中存在异构数据源导致难以实现数据共享,设计了一个基于多本体的煤炭调度集成系统架构。重点研究了系统查询处理过程,首先根据全局本体到局部本体的映射,把针对全局本体的查询语句分解为对局部本体的子查询,再将子查询进一步重写为关系数据源的查询语句并给出了RDQL-to-SQL查询重写算法,最后把对关系数据源的SQL子查询结果进行集成返回给用户。