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基于查询-概念的用户兴趣模型构建: 收藏
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引用; 《吉林大学学报（信息科学版）》2015年第3期33卷 310-314页; 作者：宋天勇赵辉郑山红王国春长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012; 针对查询-概念二分图因概念抓取和查询词权重设计不足而导致构建的用户兴趣模型不合理的问题,提出一种基于查询-概念二分图的用户兴趣建模算法。通过tf×idf公式抓取概念,并利用用户对查询词的浏览时间计算查询词的权重,确保改进后...; 针对查询-概念二分图因概念抓取和查询词权重设计不足而导致构建的用户兴趣模型不合理的问题,提出一种基于查询-概念二分图的用户兴趣建模算法。通过tf×idf公式抓取概念,并利用用户对查询词的浏览时间计算查询词的权重,确保改进后的查询-概念二分图能更准确地表示用户的查询意图。实验结果表明,该算法构建的用户兴趣更为合理。; 来源：详细信息评论

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