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气相色谱柱温智能优化用于实际样品分离的方法发展: 收藏
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引用; 《分析测试学报》1995年第5期14卷 10-16页; 作者：杨黎许国旺罗春荣陈佼张祥民周申范张玉奎卢佩章中国科学院大连化学物理研究所国家色谱研究分析中心南京理工大学; 本文叙述了气相色谱柱温智能最佳化程序在分离三个空气中毒物样品的应用。针对“难分离物质对”设计升温阶梯不仅容易找到最佳条件，而且计算量少。预测的保留时间精密度在±１．５％以内，难分离对的总分离效能指标的精密度在±...; 本文叙述了气相色谱柱温智能最佳化程序在分离三个空气中毒物样品的应用。针对“难分离物质对”设计升温阶梯不仅容易找到最佳条件，而且计算量少。预测的保留时间精密度在±１．５％以内，难分离对的总分离效能指标的精密度在±５％以内。; 来源：详细信息评论

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