摘要：在柴油机运转中存在有比汽油机更大的噪声与振动,当其强度达到一定程度时,会给环境造成严重的危害。基于对柴油机噪声品质预测的目的,采用(GA-BP)算法建立了一种预测模型。其中的BP算法是一种基于梯度下降原理在局部中寻优的算法,由于人对柴油机噪声的主观评价是个非线性的过程,BP算法可以解决非线性可分问题,所以可以在柴油机噪声品质主观评价中应用。但是BP算法的过程收敛速度慢,很有可能陷入局部极小值。而遗传算法(GA)具有全局寻优的优点。文中通过将二者结合起来.由GA寻找最优的BP神经网络权值与相应节点的阀值,可以有效防止搜索过程收敛于局部最优解。通过仿真结果得出:此方法既能快速收敛,又能大大提高避免陷入局部极小的能力,并且预测精度高,为柴油机噪声主观评价提供了一种新思路。

摘要：柴油机因为具有经济性和排放性等优点而受到广泛应用,但同时它也会产生很大的噪声。讨论了柴油机的噪声危害,按辐射方式对柴油机噪声进行了分类,并重点分析了空气动力噪声,分别从进气、排气和风扇等方面介绍了柴油机空气动力噪声的产生机理和控制方法。研究表明,进气噪声和排气噪声的控制大多采用添加消声器的方法,风扇噪声的控制大多从风扇的结构参数和布置形式着手考虑。介绍了CFD建模及仿真分析噪声的思路方法,为后续优化设计打下基础。但在降低噪声的同时,必须保证风扇的其他性能参数达到所需要求。

摘要：以一台6缸车用柴油机为例,研究了其在变负荷及转速工况下表面辐射噪声声品质情况,为进一步提高整机声品质,开展柴油机结构声学设计提供理论基础.研究国内外车用柴油机客观评价特征,选取响度、尖锐度、粗糙度和波动度参量来进行该机型的客观评价研究;采用成对比较法对17个车用柴油机噪声样本进行主观评价研究,应用多元线性回归理论建立起该机型车用柴油机声品质预测模型.研究表明,响度是影响听众对车用柴油机噪声主观感受的最重要的因素,模型预测结果与主观评价试验结果相关系数R2为0.841,多元线性回归模型预测值与主观评价实测值吻合度较高,所建立的声品质评价模型可用来预测该机型结构辐射噪声的声品质.

摘要：根据6160A—6型柴油机排气噪声的频率范围,设计试验了一种消声效果较好的排气消声器。