摘要：针对大规模物联网中RFID标签估计算法时间效率较低的问题,提出一种基于概率与响应信号累加的高效率RFID标签估计算法。在每轮协议的一个时隙中同步接收各个标签的响应,后端服务器通过比特运算构建RFID标签矩阵图。根据RFID标签的几何分布判断各个RFID标签是否存在。此外,设计非理想信道的容错机制,对于标签响应丢包、阅读器命令丢包以及噪声导致阅读器将一个空闲信道误检为忙信道等故障场景取得较好的效果。基于网络仿真平台的实验结果表明,在100000个标签的RFID系统中,该算法的估计时间约为30000个时隙,并且具有一定的容错能力。

摘要：防碰撞算法是RFID系统的关键技术之一;针对动态帧时隙ALOHA算法(EDFSA)的局限性,提出了一种基于Hash函数的防碰撞算法;在算法中,标签通过Hash函数选择时隙发送信息,阅读器通过精确的标签数目估计方法来动态改变帧长度,从而提高了系统识别效率;文中详细介绍了算法设计流程,通过建立数学模型对算法进行分析,证明了系统识别效率期望值突破了36.8%的限制,仿真实验进一步证明了该算法在识别大量标签时效率明显优于动态帧时隙ALOHA算法。

摘要：提出了一种用于解决射频识别系统中的碰撞问题的方法——动态多叉树搜索算法,新算法分析了动态二叉树算法和四叉树算法的优缺点,改进了动态二叉树搜索算法,并通过Schoute算法估计标签数量,选择调整搜索叉树,解决了多标签识别的碰撞问题,理论和仿真证明了新算法的优越性,即减少搜索的时隙数并提高了时隙的吞吐率.

摘要：捕获效应在无线通信系统中非常普遍。在无源射频识别系统(RFID)中,由于捕获效应的存在,即使读写器范围内多个标签在同一时间反向散射信号给读写器,总有一个标签能够被成功识别。提出了一种新颖的防碰撞算法来提高RFID系统的吞吐量。该算法在帧时隙ALOHA协议的基础上考虑了捕获效应。在捕获模型下,提供了待识别标签数的概率性估计方法和捕获效应敏感的最佳帧长度的推导。理论分析和仿真结果显示,提出的算法性能超过了现有的算法,而且降低了计算复杂度。