文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于特征工程和树增强贝叶斯网络的个人信用评估研究: 收藏
分享
引用; 《桂林航天工业学院学报》2022年第4期27卷 573-579页; 作者：范彦勤黄海午杨智凯桂林航天工业学院理学院广西桂林541004 桂林航天工业学院科技处广西桂林541004; 基于个人信用评估数据的不平衡、高维、非线性等特性,数据集的选取和优化显得尤为重要,文章设计了基于特征工程和树增强贝叶斯网络的个人信用评估模型。首先在数据平衡、特征编码和特征选择的基础上,实现数据集的优化,降低特征维度,简...; 基于个人信用评估数据的不平衡、高维、非线性等特性,数据集的选取和优化显得尤为重要,文章设计了基于特征工程和树增强贝叶斯网络的个人信用评估模型。首先在数据平衡、特征编码和特征选择的基础上,实现数据集的优化,降低特征维度,简化模型的输入;然后,在树增强贝叶斯分类器上建立信用评估模型;最后以德国信用数据进行实证研究。结果表明,基于特征工程和树增强贝叶斯网络模型降低了复杂度,并有效提升了分类精度,模型稳健性较好。; 来源：详细信息评论

限定检索结果