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人体行为识别中的时空树建模与优化: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2017年第3期38卷 724-728页; 作者：徐伟华临沂大学沂水分校山东临沂276400; 为提高视频中人体行为识别的准确率,控制时间开销,提出一种基于时空树结构的行为建模与识别方法。通过树状结构替代传统图结构,降低模型的复杂度,通过对树结构的挖掘、聚类与排序,选择最有区分度的树结构子集,提高模型的识别准确率,进...; 为提高视频中人体行为识别的准确率,控制时间开销,提出一种基于时空树结构的行为建模与识别方法。通过树状结构替代传统图结构,降低模型的复杂度,通过对树结构的挖掘、聚类与排序,选择最有区分度的树结构子集,提高模型的识别准确率,进一步降低计算代价。实验结果表明,该算法具有较高的识别准确率,其时间开销低于对比算法。; 来源：详细信息评论

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