摘要：为了提高校园消费数据可视化分析能力和实现校园消费的数据分析和统计,通过接入数据源进行参数初始化设置,提出面向校园消费数据的可视化分析平台。首先设计平台的总体构架,通过C/S模块化设计技术,建立校园消费数据可视化分析平台的服务端和客户端,以此预测评估校园消费数据。对校园消费数据融合调度,计算出校园消费数据的窗口最大容纳量,根据计算结果实现就餐行为和拥挤度预测分析,实现校园消费数据可视化分析平台的开发设计。实验结果表明,所设计的校园消费数据可视化分析平台系统稳定性高,校园消费数据的统计分析结果准确可靠,有效提高了校园消费数据的可视化分析能力。

摘要：大部分住宿型学校各种校园消费支付的第三方电子业务系统已经部署实施,校园消费活动每天产生大量交易数据,这些数据蕴含隐藏着在学生生活管理、后勤服务和保障、关联活动预警、商户类型布局预测、商户活动评估和过程考核中的管理价值。但大多数院校对这些原始数据没能开展充分有效的数据分析和利用。该项目就是为解决这一管理痛点,由我校大数据竞赛团队设计开发的校园消费行为大数据分析系统,对接我校智慧校园建设项目,现已进入模块测试阶段。通过hadoop,hive,scikit-learn、flask、echarts等大数据分析、开发和可视化技术开发大数据分析系统。通过对住宿型学校学生消费行为和业务的数据结构梳理和形式化定义,发现并显式化这些业务的各种数据分析需求。设计模块化、参数化的应用架构,为校园智慧化建设赋能。该文阐述了项目起源、技术平台和设计架构。并重点介绍了数据采集、清洗和预处理的设计思路和理念。

摘要：校园消费行为每天产生大量交易数据,这些原始数据蕴含隐藏着在学生生活管理、后勤服务和保障、关联活动预警、商户类型布局预测、商户活动评估和过程考核中的管理价值。大数据技术为我们提供了在丰富有效的手段去挖掘这些原始数据宝藏,开展充分有效的数据分析和利用。该项目是由该校大数据竞赛团队设计开发的校园消费行为大数据分析系统,对接该校智慧校园建设项目,通过hadoop,hive,scikit-learn、flask、echarts等大数据分析、开发和可视化技术开发大数据分析系统。该文阐述了采用的技术平台和项目架构,并重点介绍了数据分析阶段的设计思路和理念。

摘要：近年来，我国高校产业经济处在新一轮大发展中，尤其大学城的建设给当地经济发展注入了一针强心剂。大学边缘经济发展迅猛，有关校园消费的调研报告也一直受到各媒体的关注，但这些研究报告中，多数是受近几年火爆的房地产影响，更注重的是“校园房地产”，“毗邻大学城”的楼盘广告效应及商机，对于校内消费外溢现象及其形成机理分析尚未有过系统性的研究报告。

摘要：当新生跨入大学校门时,一入学就会办理各种各样的证件和卡片,光是管理这些证件和卡片就是一件很“费神”的事情。这种传统的管理方式不仅增加了学校的管理成本,也给每个学生管理自己的卡片增加了难度,甚至造成“卡多为患”的现象。然而,这些证件在清华同方的校园一卡通方案里浓缩成一张小小的IC卡。

摘要：“互联网+”时代的消费升级,开拓了高校校园消费信贷市场,大学生信贷消费更为便捷,呈现符号化、超前化、网络化的信贷消费需求特点。在消费需求得到满足的同时,大学生消费信贷存在信息泄露风险、信息盗用风险、信用违约风险、不良透支风险、利益转嫁风险、道德绑架风险等信贷风险。基于此,需要信贷机构加强行业自律、金融监管部门系统规范信贷事项、执法部门严厉打击不良信贷机构、高校加强信贷风险教育引导以形成合力,帮助大学生进行消费信贷风险识别与规避。