摘要：目的给出重复采样试验设计的样本含量估计式。方法探讨单组重复采样设计及配对重复采样设计的样本含量估计。结果在相同检验效能的条件下建立了重复采样资料（非独立样本）与单一测量资料（独立样本）间样本含量的关系式。结论以实例分析表明其结果与实际相符合。

摘要：在2010年第6期的讲座中,我们介绍了试验设计的重复和均衡原则。重复原则关键在于正确估计样本含量,即指实验中拟包括的各组内重复实验次数之和。说到样本含量,我们不得不提到检验效能,正确估计样本含量的目的在于花费较少的人力、物力的同时,提高检验效能（即假设检验能发现客观上存在的差别的能力）；

摘要：我们通常采用卡方检验或Fisher精确检验处理结果为二值变量的单因素两水平设计定性资料（也称为四格表资料），这些方法属于差异性检验。在新药或医疗器械临床试验研究中，还可能需要采用非劣效性检验、等效性检验、优效性检验这3种特殊的假设检验方法中的某一种来处理此类资料。上期讲座中，我们介绍了结果为定量变量的单因素两水平设计三种特殊检验的样本含量估计，本期向读者介绍结果为二值变量的单因素两水平设计三种特殊检验的样本含量估计。

摘要：在2011年第4期和第5期的讲座中，我们介绍了成组设计三种特殊检验的样本含量估计问题，本期讲座中将为读者介绍成组设计定量资料和定性资料差异性检验的样本含量估计。所谓差异性检验，研究目的是分析两组样本所代表的两个总体均数（或总体率）是否相等。对于定量资料，若资料满足参数检验的前提条件（独立性、正态性和方差齐性），可采用成组设计定量资料检验进行分析；否则，需要采用秩和检验。对于定性资料，可采用卡方检验或Fisher精确检验进行分析。

摘要：对于成组设计一元定量资料，人们常用成组设计一元定量资料的t检验或Wilcoxon秩和检验进行假设检验。事实上，这里所提及的常用的假设检验都属于一般的差异性检验方法。然而，在新药或医疗器械临床试验研究中，还有3种特殊的假设检验方法，即非劣性检验、等效性检验和优效性检验。本文将介绍这3种特殊检验的样本含量估计方法。

摘要：通过查阅文献,研究各类常用样本含量估计的适用条件、所需参数、公式计算等,对临床试验样本含量估计归类阐述,以提高研究有效性。常用临床试验可分为均数比较或非参数检验、率的比较;再按照分组数进行样本含量估计;需结合临床试验的实际情况,针对不同研究类型选取适宜的样本含量估计方法。

摘要：ROC已成为公认的诊断试验准确性评价指标。针对单一试验和两诊断试验比较的ROC评价研究设计,其所需样本含量估计方法目前分别有三种常用方法,即双正态法、非参法和稳健法。涉及多个观测者时,其所需样本含量估计目前常用方法是稳健法。

摘要：目的在假设检验样本含量的估计中,研究者无法得到总体参数间的差值时,可以有三种确定容许误差δ的做法。不同已知条件下哪一种做法适合,本文将通过实例讨论给出建议。方法以单样本均数检验为例,根据有无专业意义上公认的容许误差,分两大类情况讨论,阐明在实际中δ该如何取值,估算出用于最终正式实验的样本量。结果当存在专业意义上公认的容许误差时,同时通过预实验可以得到δ预,需先比较δ预与δ专的大小再计算所需的样本量;当不存在专业意义上公认的容许误差时,可以给定δ的一个取值范围(0.25S,0.50S)来计算样本量。以上可推广到成组设计均数比较、频率比较假设检验等凡是需要设定容许误差以实现样本含量估计的情形。结论假设检验时样本含量估计中容许误差δ值的选取需根据具体情形而定,可参考文中提供的流程图。

摘要：估计样本含量的目的,是在保证一定精确度的前提下,确定最少的观察单位数,为此必须在保证实验结果具有一定可靠性的条件下确定最少的样本含量以节约人力和经费,所以在实验设计中,要对样本的大小作出科学估计以满足数据处理的要求。[第一段]

摘要：目的:引起生理学研究人员对样本含量估计重要性的认识。方法:论述样本含量估计的意义及存在的问题,介绍常用的样本含量估计方法以及获取其他样本含量估计方法的途径。结果:清楚地表述了估计样本含量必需明白的基本概念、前提条件,并通过实例给出了两种场合下所需样本含量的估计过程和结果。结论:在估计样本含量时,必须明确资料将选用何种统计分析方法处理,并且应满足有关的前提条件,才能得到正确的估计结果。