摘要：双边界二分式条件价值评估法是当前广泛应用于评估生态环境和自然资源价值的陈述偏好法。为了研究双边界二分式CVM中,不同分布中初始投标值数量及样本容量对WTP的影响,应用蒙特卡洛模拟和支付意愿函数模型相结合的方法,用概率分位数设计投标值,分别选择数据来源不同的Weibull分布和对数Logistic分布,动态模拟不同初始投标值数量和样本容量对WTP期望值产生的影响。模拟结果表明,对不同的WTP概率分布,初始投标值数量和样本容量对WTP的影响趋势是一致的,当初始投标值数量和样本容量分别大于5和500时,初始投标值数量和样本容量的增加,对WTP估计值的影响程度越来越小。研究结果表明,在二分式CVM研究中,当以WTP期望为代表值时,其初始投标值数量和样本容量至少为5和500。研究结论为二分式CVM问卷设计中投标值数量及样本容量的设定提供参考依据。

摘要：在抽样调查中,首先必须确定样本容量。样本容量既取决于调查费用,同时也受估计精度的制约。多指标抽样是一种常用而复杂的调查方法。样本容量的确定就成了多指标抽样设计的难点。文章首先在理论上阐明最优样本容量的存在;然后介绍了确定样本容量的一般方法;在此基础上,分两种情况对多指标抽样背景下样本容量设计进行了详细讨论。

摘要：一、问题的提出

摘要：样本容量在实际抽样调查中具有举足轻重的地位。文章分析了基于不同理论的两种样本容量计算方法,并在多种检测目标的情况下,提出了两种方法各自可行的使用范围,根据实际检测数据对这两种方法在日常食品监测的抽样应用进行了优化。

摘要：This paper first gives out the existence of the multi object sample surveys optimum sample size,then analyses the recent research of this field,presents a new method of solving the multi object sample surveys optimum sample size,and its mathematical proof.

摘要：根据样本资料对总体进行推断分析,是现代统计学的基本认识逻辑。在这一过程中,抽取多大规模的观察样本,是抽样设计阶段必须考虑的问题,因为它不仅决定着统计推断的效果,同时也关系到统计决策分析的经济性。文章依据频率统计的基本原理,对多个总体均值同时进行假设检验时所需要的样本观察数目进行了讨论,包括多个总体均值假设检验时的样本容量,多个总体成数假设检验时的样本容量等。

摘要：为分析牛奶中各种脂肪酸的变异性和相关性,确定采样所需适宜的样本容量,以大兴区泌乳早期奶牛为研究对象,利用气相色谱对牛奶中的脂肪酸进行测定,数据通过SAS 8.0进行统计分析。结果显示:牛奶中脂肪酸的变异范围为5.57%～28.02%;C6～C14脂肪酸之间呈极显著的正相关,C17、C18、c9C18:1与C6～C16脂肪酸有显著的负相关关系;在95%置信度条件下,采样适宜的样本容量为10～16。牛奶脂肪酸之间存在广泛的关联性,试验设计时,可以根据研究脂肪酸的不同确定所需的样本容量。

摘要：Bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法,可用于平均数假设检验的估计。采用蒙特卡洛数据模拟技术,模拟正态分布数据。设计研究程序,探讨在不同的样本量和再抽样次数不同情况下,Bootstrap方法在平均数假设检验中应用,所适宜的样本容量,将一类错误率作为对比条件。结果表明,跨越三种比较条件,只有当样本量大于等于5且模拟次数大于等于1000次时,才能得到满足条件的一类错误率,即表明使用Bootstrap方法才会取得较好的效果。

摘要：试验样本量的确定是试验方案设计的一项重要内容,是战技指标考核的前提和依据。文中针对助飞反潜鱼雷最大射程样本量确定难题,采用经典统计方法,应用假设检验并选用t检验法进行样本容量研究。讨论了样本容量、非中心参数及双方风险三者之间的关系,通过算例验证给出了助飞反潜鱼雷最大射程评定方法,从而为助飞反潜鱼雷试验方案设计及最大射程评定提供理论参考。

摘要：抽样调查是企业进行市场调查的主要方式，样本容量的确定是采用抽样调查方式必须首先考虑的问题，影响样本容量确定，既有定性方面又有定量方面的因素，了解这些因素，有助于制定科学的抽样设计；市场调查由于受各方面因素影响，调查结果总会存在误差，既有抽样误差又有非抽样误差，正确认识和评价这些误差，实践中尽可能避免，从而有利于提高市场调查的准确性．