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蓄电池组运行状态在线诊断技术研究: 收藏
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引用; 《自动化与仪表》2022年第5期37卷 43-47页; 作者：张雁缑鹏超韩应辉闫晓红国网陕西省电力公司信息通信公司西安710048 西安邮电大学电子工程学院西安710199; 为了提高蓄电池组运行状态在线诊断能力,该文通过核容装置拓扑模型对不同型号的蓄电池进行检测,利用直流屏完成电池信号的控制。建立蓄电池运行工况结构,利用积分控制的方式对其参数特性进行修正。运用变分模态分解(variational mode de...; 为了提高蓄电池组运行状态在线诊断能力,该文通过核容装置拓扑模型对不同型号的蓄电池进行检测,利用直流屏完成电池信号的控制。建立蓄电池运行工况结构,利用积分控制的方式对其参数特性进行修正。运用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法进行模态数据解析和统计,并实现电池放电波形扰动的平复控制。通过Proteus软件仿真系统诊断过程,结果是提高了在线诊断能力,实验表明该设计采用的GM-100铅酸电池组的额定容量最大为120.0 Ah,最大放电量达到108.3 Ah,诊断数据平均精度为98.6%,该研究为其他技术研究奠定了技术基础。; 来源：详细信息评论

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