摘要：[研究目的]建立科学高效的“卡脖子”技术识别框架,有效识别关键核心技术领域的“卡脖子”技术,可以为中国实现“卡脖子”关键核心技术攻关和高水平科技自立自强提供科学依据。[研究方法]该研究首先对“卡脖子”技术的内涵和特征进行了剖析,明晰“卡脖子”技术的概念。其次采用改进PageRank算法和HITS算法对核心专利及关键核心技术进行识别,在此基础上从技术差距、产业安全和战略竞争三个维度设计识别指标和研判标准筛选出“卡脖子”技术。最后,采用“卡脖子”技术突破策略矩阵,提出“卡脖子”关键核心技术的突破路径。[研究结论]以OLED技术领域为样本,共识别出3项优势技术、4项轻度“卡脖子”技术和23项重度“卡脖子”技术,结果表明识别结果与我国OLED技术领域的发展现状一致,证明了模型的有效性和科学性。最后,论文也分别为重度“卡脖子”关键核心技术提供了颠覆、攻坚、挖壕和卡位4种不同的技术突破策略。

摘要：针对现有核心专利识别方法在指标选定及权重判定方面较为单一的不足,利用布拉德福定律及灰色模糊理论提出一套技术领域核心专利识别方法。首先,通过技术应用区域、主要IPC、主要研究机构及3D专利地图等4个维度的分析,了解相应技术的发展状态;其次,运用布拉德福定律确定核心专利的数量,并从技术、法律、市场的角度构建指标体系,运用灰色模糊评价法对专利进行评分、排序,确定初始核心专利集;最后,构建标准集序列,采用灰色关联分析法对初始核心专利集进一步筛选,确定核心专利集。并通过对管道检测机器人的核心专利识别,验证其可行性。

摘要：[研究目的]技术主题及其变化反映技术领域的发展态势,核心专利表征技术领域中的核心技术,通过对核心专利技术主题进行识别与演化分析,能够重点地刻画核心技术发展的趋势,为技术预测提供支撑。[研究方法]设计研究方案,以德温特专利数据库为来源,收集数据并预处理、识别核心专利,然后利用LDA主题模型、Word2vec词向量模型两种模型识别出核心专利技术主题,并结合技术生命周期理论,从技术主题强度演化与技术主题内容演化两方面分析技术主题的演化,最后将分析结果与专家评价结合进行技术预测。[研究结论]以人工智能领域专利数据为研究对象,揭示出人工智能研究热点可以归纳为基础层、技术层和应用层,并指出未来十年人工智能领域的研究热点有语音识别、人脸识别等。

摘要：研究核心专利的定义和特征,比较现有核心专利判别方法的优缺点,通过应用文献计量、专家评分和案例研究等方法,设计一种从大量专利文献中判别核心专利技术的方法,设定多个专利指标,并通过层次分析法综合多个指标构建成一个核心专利判别指标体系,并通过实例应用于风力发电产业技术领域,判定风力发电控制领域核心专利技术,为我国企业创新发展提供一些借鉴。

摘要：首先总结提炼出核心专利的主要特征,即具有原创性、不可替代性、原理设计科学优化及蕴含着重大战略意义;其次,还厘清了核心专利与相关概念的关系,如核心技术、重要专利、一般专利、外围专利等;最后,通过文献调研,对比分析和分类统计等方法,归纳总结出目前常用的识别核心专利的方法可分为专家智慧法、单一指标法、指标组合法和指标体系法,并发现指标组合和指标体系法越来越被重视。而具体的识别指标来自专利的技术属性、法律属性、商业属性和受重视程度等四个角度,通过比较分析各指标的查全性、准确性及可操作性,研究得出最主要的识别指标有专利被引频次、专利同族家族数量、申请人和发明人数量等。

摘要：随着近年来苹果、三星、华为等电信巨头企业间"专利大战"的愈演愈烈,高科技型企业越来越重视技术全球战略布局中核心专利的申请与抢夺。企业核心专利之战即为企业核心竞争力之战。立足于企业微观层面的专利布局角度,基于客观真实专利数据支撑,通过研究核心专利的影响因素和价值评估方法,设计并制定面向企业核心专利的评价指标体系,并基于实例构建核心专利的判定流程,从多个角度全面剖析如何判定企业的核心专利。

摘要：核心专利的科学预测对于企业技术战略性布局具有重要意义,而要实现这一目标需建立在技术领域细分的基础上。论文在构建专利相似性矩阵的基础上,利用Louvain社团发现算法对专利网络进行了领域细分。在细分视角下,利用"四年内被引频次、同族专利数、专利宽度、权利要求数、科学关联度"五个指标构建了基于支持向量机的核心专利预测模型。以OLED领域核心专利预测为例进行实证研究,从"是否进行技术领域细分"和"与其他常用分类预测方法区别"两个视角进行了比较分析,结果表明本文提出的基于技术领域细分视角的核心专利预测模型在预测效果上具有一定比较优势。与此同时,论文还讨论了指标个数遴选对于预测结果的影响,结果亦表明当前建立的五个指标预测模型相对而言最为科学合理。

摘要：目的 基于专利引文网络识别神经母细胞瘤治疗领域技术前沿。方法 本研究通过神经母细胞瘤治疗领域的专利分析,以引文网络中的高被引专利及高被引论文作为研究对象,采用文本聚类的方法对其施引专利的标题、摘要进行分析,以识别技术前沿;采用社会网络分析的方法,从度中心性、中介中心性、接近中心性及特征向量中心性等指标对高被引专利引文网络进行分析以识别核心专利。结果 神经母细胞瘤治疗领域共有专利申请6 240项,含有专利引文71 304件,期刊论文引文88 698件。基于专利引文网络共识别出4个技术前沿,分别是药物靶点、药物设计、肿瘤适应证扩展和基因表达调控。基于期刊论文引文网络识别出3个技术前沿:药物靶点、药物设计和肿瘤适应证扩展。结论 神经母细胞瘤治疗领域技术开发持续活跃。药物靶点和药物设计是神经母细胞瘤治疗领域最受关注的技术前沿。本研究可以从情报学角度为神经母细胞瘤治疗技术研究提供一定的借鉴和参考。

摘要：[研究目的]在激烈的企业专利竞争中,率先在指定技术领域进行有效的专利组合布局是获取竞争优势的关键,因此专利组合价值的准确评价对现有专利组合布局的有效性判断及未来技术战略的正确制定尤为重要。[研究方法]基于防御战略的视角,在专利组合理论和专利组合布局原理的指导下,对企业的专利实现专利组合划分,从核心技术实力和战略价值两个维度对专利组合价值进行评价,并使用BP神经网络得到最终的评价模型。[研究结论]以寒武纪专利数据为实例的分析表明:由该方案设计得到的专利组合价值评价模型具有一定的可行性和准确性,说明基于防御战略的专利组合价值评价方案可以进一步推广和应用。

摘要：在表面设计纵横交错的导丝束缚的凹凸结构,在球囊充盈扩张时有导丝束缚的区域会形成一个相对低压区,从而产生一定的缓冲作用来减少球囊扩张对血管内膜的损伤,其在冠脉和外周介入的领域应用广泛。文章分析采用专利分析法对巧克力球囊进行研究的国内外专利申请文献,分析该领域的专利申请量、专利类型和状态,归纳出国内外核心申请人的核心专利情况,同时对该领域未来发展趋势进行预测。