摘要：针对多个核电厂频发的由于海生物(海洋生物)入侵,导致取水口堵塞,影响核电厂冷源安全的问题,通过调研、分析事件发生的原因,以综合智能传感技术、计算机软件硬件技术、数字信号处理技术为基础,采用物联网技术、云计算以及大数据技术,通过水下声学探测和微光成像技术,实现对水域生物及异物远程实时监测,设计了探测预警及决策支撑系统。该系统对监测信息进行存储、分析和处理,并在电脑客户端和手机上实时显示,为工作人员可提供应急决策支撑。经过相应关键设备的研制和试验,结果表明,该系统能够整体提升核电站冷源安全可靠性,能够有效地预警海生物入侵,减少对电厂经济性和安全性的影响。

摘要：近十年来,我国核电厂时常遭受海生物爆发入侵,发生核电厂取水口堵塞事件,导致机组降功率运行,甚至停堆停机,影响核电厂正常运行。基于此,本课题设计了一套核电厂智能探测预警平台,并经实海试验表明,该探测预警平台设计合理、可靠,可为核电厂抵御海生物入侵提供了准确有效的支撑数据。

摘要：我国核电厂自商业运行以来,取水口设施备受海水腐蚀与生物污损的侵害,由此发生了一系列冷源设备异常问题,如鼓型滤网前后压差大、骨架腐蚀穿孔等。目前国内对海洋环境下核电站冷源安全方向的试验装置建设起步较晚,尚未形成系统化的试验装置,不能为核电厂海水腐蚀与生物污损试验研究提供专业可靠的平台。为此,研发了核电厂移动式腐蚀污损试验平台,经长时间海上试用,结果表明该试验平台设计合理、可靠,可以满足海水腐蚀与生物污损的研究需求。