摘要：针对直觉模糊C-均值(intuitionistic fuzzy C-means,IFCM)算法未考虑图像像素的空间邻域信息,导致对噪声较为敏感,算法运行效率较低,分割效果较差等问题,提出一种核空间自适应抑制式直觉模糊图像分割算法。以核诱导距离代替欧氏距离计算像素至聚类中心的距离,将局部空间信息融入核空间中;利用“投票模型”将模糊集扩展为直觉模糊集,减少人工参数对实验的影响;根据图像像素和聚类中心之间的分离性自适应生成抑制因子。实验结果表明,该算法对噪声鲁棒性较强,分割精度较高,提升了算法的运行效率。

摘要：其中X_h是X的有限维子空间。[1—6]中对(1)的正常解支、单重极限点附近的解支以及简单分支点附近的解支这三种不同情形,分别讨论了逼近问题(2)的解的性质以及和(1)的解之间的误差估计。特别指出了在简单分支点附近,(2)一般不存在分支点。在工程结构的稳定性和过层曲分析中以及结构的屈曲优化设计中。

摘要：为了提高支持向量机在大规模数据集处理时的精度,提出了基于核空间和样本中心角度的支持向量机算法。在核特征空间下,求得原训练集的两类中心点和两个中心点的超法平面,并获取原训练集样本到超法平面距离和到两中心点中点的比值,用比值最小的n个样本点替代训练集。给出的数学模型显示,该算法不需要计算核空间,比现有的同类缩减策略保留了更多的支持向量数目。结合实例对算法进行了仿真实验,实验结果表明,与同类算法相比,该算法在基本没有降低训练速度的情况下获得了更准确的训练精度。

摘要：以哈尔滨工程大学数学科学学院的研究生课程为例,探讨了将矩阵论的理论知识与Python实验有机融合的教学实践。通过将Python程序设计引入理论教学中,以求解矩阵核空间的标准正交基和矩阵的若当标准型为例,详细说明了Python在矩阵论教学中的应用。

摘要：针对鲁棒模糊局部信息C-均值聚类分割算法易丢失图像细节的问题,提出一种改进的核空间直觉模糊C-均值聚类算法。将像素空间邻域信息和直觉指数引入到鲁棒模糊局部信息C-均值聚类目标函数,给出改进的像素空间邻域信息约束的聚类目标函数,对其聚类目标函数最优化推导并得到新的隶属度和聚类中心迭代表达式,并设计相应的图像分割算法,以便提高图像局部信息的有效分割能力。实验结果表明,改进的核空间直觉模糊聚类分割算法相比现有鲁棒模糊局部信息C-均值聚类分割算法能获得更好的分割效果。

摘要："线性系统的几何理论"是将线性系统的动态分析转化为状态空间中相应的几何问题。这种几何方法的特点是简洁明了,避免了状态空间中大量繁杂的矩阵推演计算。拟从核空间、象空间、不变子空间入手,给予它以直观的诠释。目前,几何理论已广泛应用于系统分析与综合中,特别是Robust调节器设计有关定理证明,自始至终都使用了核空间、象空间的概念与计算方法。

摘要：针对单一特征的人耳识别对旋转角度鲁棒性差的问题,提出一种非线性自适应特征融合的方法.首先提取人耳的2种具有互补性质的独立成分特征,然后将它们加权串联形成高维融合特征;最后通过核主元分析方法实现非线性降维.实验结果表明,当人耳有姿态旋转时,融合特征较单一特征的识别率有显著提升,且文中方法比传统的串联融合的识别结果更好.

摘要：以上海"静安寺站"和"中山公园站"为例,进行了轨交站域的人流和行为的现场调研。通过数据分析,从人流分布的角度对站域的商业和城市设计进行了探讨,揭示出轨交站域的空间组织、商业业态和面积规模对人流的影响,并提出了轨交站域城市设计的策略,提出了核空间的概念。

摘要：针对人脸识别应用,提出一种基于学习且具有鉴别能力的核图像微分滤波器。首先,区别于现有滤波器的手工设计方法,该滤波器利用训练集动态学习获得,通过在学习过程中融入线性判别分析(LDA)思想,可在增加滤波后图像类内相似度的同时减小类间相似度;其次,在线性滤波分类器的基础上进一步引入二阶微分信息,并结合核方法在高维空间下进行滤波器学习,使得图像中的细节和非线性信息可以得到更好的利用并获得更具鉴别力的特征描述。AR和ORL人脸库上的多组对比实验结果表明,与线性可学习图像滤波器IFL、不考虑微分信息的核图像滤波器以及只考虑一阶微分信息的核图像滤波器进行比较,所提算法可有效提高识别性能。

摘要：建筑师shin将位于上海繁华闹市的新式里弄的房子,通过对东北向原本阴暗狭小的空间的再定义,使之形成了新旧空间的交互对话,让这个建于上世纪30年代的里弄在保留传统空间的同时,又展现出新的现代设计语汇。