摘要：为探讨大兴安岭林区蒙古栎地上生物量分配模式,并构建可加性生物量模型,采用破坏性取样法共采集了78株蒙古栎的干材、树皮、树枝和树叶的生物量,其中31株通过全挖法收集根系生物量,计算地上各组分生物量占地上生物量的比例,分析其随胸径的变化趋势。以胸径、树高、冠幅为自变量,探讨各组分的最优生物模型;采用似乎不相关模型构建地上各组分生物量的可加性模型,采用留一交叉法对模型进行验证。结果表明,干材占地上生物量的51%;随胸径的增加,干材生物量占比较为稳定,树枝生物量占比呈上升趋势,树皮和树叶则相反,根茎比表现为先急、后缓的下降趋势,均值为0.36;所有生物量模型均表现出良好的拟合效果(调整决定系数R2Adj为0.907~0.984),采用胸径为自变量的根系生物量模型拟合效果最佳,基于胸径和树高组合变量的干材和树皮生物量模型可取得较好结果,而以胸径和冠幅为自变量的树枝和树叶生物量模型效果最佳。本研究得出的生物量模型对大兴安岭蒙古栎生物量的核算具有参考价值。

摘要：【目的】针对现有灌木生物量模型存在的分量与总量、地上与地下生物量不相容等问题,探索利用联立方程组方法,建立灌木林相容性生物量模型。【方法】以内蒙古自治区的2种常见灌木柠条(Caragana korshinskii)和山杏(Armeniaca sibirica)为研究对象,基于大样本的生物量实测数据,利用非线性误差变量联立方程组方法,建立了地上生物量模型及其相容的地下生物量模型和根茎比模型。【结果】表明:基于植冠面积和丛生枝个数(或植株高度)的地上生物量模型,其确定系数能达到0.67以上,但地下生物量模型的确定系数要低些,其中山杏仅0.36;2种灌木的地上生物量和地下生物量模型的平均预估精度均能达到80%以上,全株生物量的平均预估精度,山杏能达到86%以上,柠条能达到92%以上。【结论】对于无明显主干的丛生状灌木,不论是地上生物量还是地下生物量,植冠面积是首要的相关因子,其次才是丛生枝个数和植株高度;利用非线性误差变量联立方程组方法,能有效解决不同生物量之间的相容性问题,同步建立地上生物量模型及其相容的地下生物量模型和根茎比模型;所建模型完全可用于内蒙古自治区范围内相应灌木林的生物量估计。

摘要：[目的]通过对不同生物量和碳储量的估计方法进行对比分析,为确定在国家森林资源清查中生物量和碳储量的具体估计方法提供依据。[方法]以广东省2012年森林资源清查的100个杉木林和80个马尾松林的实测样地资料为基础,利用近年来我国建立的主要树种立木生物量模型,对改进IPCC法、生物量模型法和转换因子连续函数法(即方精云法)3种方法按一元和二元模型共6种方案进行了对比;同时,基于改进IPCC法一元和二元模型的生物量估计值,用平均含碳系数法、组分含碳系数法和固定含碳系数(0.5或0.47)法分别对碳储量进行估计。[结果]用二元生物量模型法得到的杉木林和马尾松林样地的总生物量分别为320 Mg和331 Mg,一元生物量模型法的结果分别相差0.9%和6.2%;改进IPCC法的估计结果,采用二元和一元模型时杉木林分别相差-3.6%和-11.9%,马尾松林分别相差-8.5%和-19.6%;而方精云法的估计结果,采用二元和一元模型时杉木林分别相差6.65倍和6.60倍,马尾松林分别相差-14.3%和-18.0%。平均含碳系数法和组分含碳系数法的碳储量估计结果,杉木林仅相差0.2%,马尾松林相差约0.4%;固定含碳系数法的估计结果因树种而异,对杉木林要低估0.6%5.4%,对马尾松林要低估3.3%9.1%。[结论]对生物量的估计,采用生物量模型法准确性最高,而林木水平的生物量模型其预估精度要高于林分水平的模型;IPCC法是基于材积源的通用方法,将其中的缺省参数改进为可变参数模型,可大大提高方法的适应性;方精云法只是基于IPCC法所建立的林分水平模型在大尺度上的一种具体应用方法,其精度要低于林木水平的生物量模型法,不适于中小尺度应用。对碳储量的估计,采用平均含碳系数法与组分含碳系数法差异很小,但采用固定含碳系数法则误差较大。

摘要：以我国湿地松154株样木的生物量实测数据为基础,综合利用分段建模方法和非线性误差变量联立方程组方法,建立了与立木材积方程相容的地上生物量方程和生物量转换因子模型,以及与地上生物量方程相容的地下生物量方程和根茎比模型。结果表明:所建地上生物量方程的平均预估误差小于5%,地下生物量方程的平均预估误差小于10%,全树生物量估计的平均预估误差小于3%,完全可满足森林生物量计量的精度要求,从而为我国湿地松林的生物量估计及碳汇能力评估提供了计量依据。

摘要：利用2011年实测的西藏天然云杉立木生物量与材积数据,采用非线性度量误差联立方程组、分段建模方法,构建了云杉立木地上生物量与树干总材积、地下与地上生物量相容性模型,以及生物量与材积换算、根茎比模型,并分析对比建立的立木地上生物量与材积相容性整体模型与分段模型效果。结果表明:1)将胸径5cm林木一起进行整体建模,建立的一元和二元立木生物量整体模型预估值在12cm以下径阶产生明显偏差;2)选取合适的分段位置(D=10cm),采用分段建模方法建立的一元立木地上生物量分段模型各径阶偏差明显减小,二元分段模型无系统性偏差;3)研究建立的一元、二元立木地上生物量和材积相容性分段模型的总相对偏差均在±2.5%以内、预估精度均>91.2%,地下生物量分段模型预估精度也>92%。建立的分段模型可用于西藏云杉立木生物量和材积的估计。

摘要：亚热带常绿阔叶次生林乔木层生物量增长和分配变化直接影响该森林群落的生物量和碳库。2013-2018年,对33个典型样地进行定点监测,研究采取施肥(FZ)、抚育间伐(TF)、施肥和抚育间伐措施(FZ+TF)等3种不同的管理方案,对乔木层生物量增长和器官分配变化的影响。结果表明:①2013年、2015年和2018年全部样地生物量密度分别为283. 59t/hm2、303. 64 t/hm2和341. 46 t/hm2;②样地各器官生物量分配为干>根>叶>枝,器官生物量分配并未随时间变化而发生变化,几乎保持一致;③在三种不同的森林经营方式下,施肥经营的样地乔木层生物量增长显著高于抚育间伐和施肥兼抚育间伐的样地,主要是由于树干和地下部分的增长造成的。不同类型样地的平均根茎比随着时间增加变化不显著。

摘要：以我国南方地区的最重要针叶树种杉木为研究对象,综合利用非线性混合模型、哑变量模型和误差变量联立方程组方法,建立了适合杉木不同生长区域(总体)应用的一体化一元和二元地上生物量方程及根茎比函数。结果表明:不同总体的地上生物量模型之间存在显著差异,总体(一)的估计值要大于总体(二),而地下生物量则差异不明显;地上和地下生物量方程的平均预估误差分别在5%和10%以内,可应用于不同区域的杉木林生物量估计。

摘要：通过收集我国杉木林生物量数据,探讨杉木林地上地下生物量分配规律及影响因素。结果表明,杉木林地上生物量和地下生物量均与D2H呈幂函数关系;地上生物量与地下生物量异速生长关系,且地下生物量的生长速率落后于地上生物量。杉木林的根茎不是一个固定值,它与林龄、胸径、树高和D2H均呈极显著的负相关,与密度呈极显著的正相关,而与年均气温、年均降雨量和海拔的相关不显著。根茎比基本上随龄组的增大而降低,并随立地质量的下降而增大。