摘要：本文在已开发的一个具有一定规模的基于转换翻译的日汉机器翻译系统的基础上 ,为了检验该系统的日语分析结果的表达能力 ,设计一个基于日语格语法表示的英语生成系统。文章首先描述了一种基于格语法的日语分析及其表示 ;然后给出了从该格语法表示的日语生成英语的生成过程 ,重点对生成规则的设计进行描述 ;

摘要：介绍利用格语法解决句法与语义相结合的优点,提出用格语法建立信息检索系统中自然语言理解的语义模型,以获得合理、满意的查全率和查准率;在此基础上建立一个实验系统,并给出系统的实现方法及测试结果。

摘要：本文介绍一个基于规则和转换翻译策略的日汉机器翻译系统的设计和实现。该系统的日语分析采用了基于短语结构文法和格语法的句法、语义分析技术。在句法分析中识别出动词短语时，利用动词格框架进行格短语的格角色识别。分析规则采用了复杂特征集和舍一运算，并按层次进行设计。日语分析结果为带格角色标记的日语分析树。基于得到的日语分析树，系统采用了转影生成一体化的汉语生成策略。按深度优先遍历分析树转换／生成汉语。另外，谊翻译系统在基于规则的主框架之上，还辅助以翻译记忆的方法。本文的系统参加了863组织的三次机器翻译评测，其中，在2005年的评测中，自动评测的结果（NIST）为：6．3052（对话）和6．7836（篇章）。

摘要：主观题阅卷技术是计算机自动阅卷中的关键技术。国内外专家都致力于自动批改技术的研究,但成熟应用的系统很少。语句相似度计算是主观题自动阅卷的关键问题,本文结合格语法进行语义分析,在此基础上设计语句相似度算法,能有效提高评分准确率。

摘要：格语法是自然语言处理学科的一种基本理论,问答系统是自然语言处理的一个重要分支。文章在介绍格语法理论的基础上,介绍了基于格语法的问答系统的设计及具体实现。

摘要：在海量的视频资源中,如何描述和表示视频事件内容,是当下多媒体信息处理的热点问题之一。在用于自然语言理解的格语法理论基础上,引入了语义框架结构,设计了用以描述复杂事件中的子事件之间关系的格框架结构,并定义了视频综合事件中子事件框架关系。其中,在子事件参照关联关系上,对子事件的时间、空间关联性进行了分析推理。并采用格语义框架网络(Case Semantic Frame Net,CSFN)对实际监控视频集中的典型事件进行描述和时空关联分析,对比了格框架网络和传统格语法方法对事件进行描述分析之后,用户对视频进行检索的结果。实验证明,格框架网络能更加准确地描述和理解复杂事件,并有效提高视频事件检索的准确率和召回率。

摘要：本文介绍了一个基于转换翻译的汉日机器翻译系统中日语生成子系统的设计和实现。文章首先描述了一种基于格关系的汉语依存分析树 ,分析树结点记录语法语义以及格关系信息 ;然后 ,针对日语的特征 ,分析了日语生成中的主要问题 ,包括译词选择、用言活用形确定、助词添加等 ;给出基于规则的日语生成系统的组织结构 ,重点介绍生成规则系统的设计和实现。最后 ,给出规则描述的实例以及翻译实例 。

摘要：由命令语句和机器人的特点,设计时将概念从属理论和格语法理论两种理论结合在一起,并结合机器人的特点对格语法作相应的修改,提高了系统的准确性和效率。

摘要：以依存结构树和"格语法"思想为基础,设计了针对符合语法语义规则的复杂句子汉英翻译软件,尤其是广大以规范的句子语法和常用的惯用语作为依据和素材的复杂汉语句子,着重介绍了句子主干+状语模块的翻译策略,以及其他复杂修饰结构的分析和处理,并以状语结构和各种不同的名词结构为详细例证,按照汉语的语法和语义分析了短语的结构以及词性的转化。文章的最后提出了规则库中的翻译模型的算法架构,给出了软件的实现方法,以及实用性测试结果。