摘要：提出中文历史档案数据化整理的学术概念,参照FEAF框架设计技术参考模型,针对面临的现实阻力提出若干实践策略。中文历史档案数据化整理是致力于采用数据科学的理论、方法和技术,通过人工标注与机器学习相结合的方式,将历史档案的背景信息、自然语言文本的语义信息和对应社会系统的语境信息转换为计算机可以高速精准处理的大规模结构化数据集的过程。现阶段应进行战略规划,制定相关标准,并按照超前布局的理念启动基础设施建设,分层级、有重点地予以推进。

摘要：解析档案数据化的进展及基于《“十四五”全国档案事业发展规划》中的表现,旨在明确档案数据化的内涵,进而提出面向未来的档案数据化实现策略。通过梳理档案数据化的研究与实践成果,总结出基于数据拓展的档案与档案管理相关认知与档案数据化框架下的管理方法与策略等两方面成果。基于此分析《“十四五”全国档案事业发展规划》,可发现档案数据化一是作为基点显示于顶层设计,二是贯通于档案数据治理、档案资源体系和利用体系等方面的行动部署。由此提出档案数据化的实现策略:定位档案数据治理以引领顶层设计、优化档案工作组织架构以拓展数据职能、融合数据科学以保障数智化规范实践。

摘要：针对数据转型时期档案部门推进档案数据化面临的困境,探索突破困境的策略具有重要意义。文章指出当前档案工作中存在的"思维保守,创新乏力""统筹依赖,动力不足""人才不足,技术薄弱""开发不足,服务被动"等困境是阻碍档案数据化进程的重要因素,档案部门推进档案数据化需要"转变思维方式,做好档案数据化规划""发掘业务需求,明确档案数据化目标""引入成熟技术,促进档案数据化开发""寻求广泛合作,挖掘档案的多元价值""探索档案众包,充分利用公众的力量""重视人才兴档,提升档案数据化能力""保障档案安全,解除档案开放的隐忧"。

摘要：分析智能时代历史档案传统整理方法面临的困境,提出历史档案置标语言(HAML)的学术概念,基于“超文本态历史”理论构建历史档案开放互联系统模型(OSI/HA),设计HAML数据堆栈的逻辑结构框架,分析HAML语义框架和命名实体唯一标识符(UIDNE)的作用机理,以清代历史档案为例演示HAML的应用过程并对其实践路径提出若干策略建议。历史档案置标语言HAML是由档案管理或历史研究领域的专业研究机构或个人,为了实现历史档案文本的精细化、语义化、关联化整理,基于可扩展置标语言(XML)设计并在一定范围内共同遵守的历史档案文本通用数据交换格式及其规范化标注方案。HAML的逻辑架构体现为相互连通的层级式史料数据堆栈,致力于打破载体和文件对文本的制约,实现历史档案数据的多维度、超文本关联呈现,构建开放互联的细粒度历史档案数据整理和利用体系,是支撑历史档案管理智能化转型的核心基础性资源。

摘要：面向档案数据化实践的现实需求,参考元语言和语义框架理论,提出“档案语义描述语言”的学术概念,探讨其理论实质、设计理念和技术原理,构建其标准体系框架并就其建设实践提出若干策略建议。“档案语义描述语言”是经过人工设计的,专门用来以结构化形式描述档案语义信息并承担逻辑中介功能的工具性元语言符号系统,可以为档案内容信息的结构化数据描述提供系统性、整体性解决方案。“档案语义描述语言”致力于实现档案文本语义信息的逆向解码,遵循事件驱动、逻辑降维、实体消歧、语义压缩等设计理念,参照文档对象模型DOM进行XML数据建模,将档案文本的语义信息表示为树形语义框架。档案语义描述语言由基础标准、技术标准和管理标准构成,国家档案管理部门和标准化工作部门应当提前进行战略布局,通过制定建设规划,加强基础理论研究、启动试点项目、引入众包机制、推进人机协同、建立开放式进化机制等方式推进其体系建设。