摘要：行人检测的重点在于分类器的设计,分类器的性能直接决定了行人检测的精度。选定样本特征和分类器类型之后,设计的关键就在于建立合适的行人和非行人样本库。因此,建立样本库并训练形成分类器是非常重要的工作。自建行人样本库,提取样本的梯度向量直方图特征,利用支持向量机获得行人分类器,并对分类器的性能进行测试。

摘要：本文基于数字图像分析技术,提出一种TFDS铁路货车闸瓦插销窜出故障的自动识别方法。算法对原始输入图像进行必要的区域定位、直方图均衡化、去噪等预处理;针对处理后的闸瓦插销的图像,设计适合其形状、纹理和位置3个方面特征的梯度方向直方图来描述闸瓦插销的特征向量;提取特征向量输入到已经训练好的线性可分支持向量机分类器模型中进行故障判断和自动识别。实验数据证明了该识别算法的稳定性、可靠性和实用性。