摘要：新闻字幕的分割在基于语义的新闻视频检索系统中具有重要的意义,为此提出一种基于梯度增强的新闻字幕分割算法.该算法使用图像多方向梯度的加权和代替图像的标准方差,通过各方向权值的调节加强某些方向的边缘信息,以提高分割效果.与一些经典的自适应阈值分割算法相比,该算法不仅能够保留大部分笔画,也能有效地减少断笔问题.基于光学文字识别的实验结果证明了文中算法的有效性.

摘要：针对传统Sobel算子在图像边缘检测中存在的弱边缘提取较差及边缘较粗等不足,提出了一种局部梯度增强的检测算法。算法采用改进的Sobel算子卷积模板计算图像梯度;然后对梯度图像采用局部标准差方法增强局部弱边缘的梯度,最后对局部梯度增强的图像进行细化处理并提取图像边缘,得到边缘图像。实验结果表明,该算法获取的边缘图像边缘信息较丰富,连续性好,边缘较细,整体效果优于传统Sobel算法,具有较高的实用价值。

摘要：基于连续介质损伤力学理论,以环氧沥青混凝土的疲劳开裂过程为研究对象,建立了梯度增强的非局部损伤模型用于表征材料的疲劳损伤,并进行有限单元数值格式化;利用FEAP有限元软件仿真分析了环氧沥青混凝土在不同温度(10℃、20℃、30℃)、加载应变与饱水状态下小梁试件的四点弯曲疲劳试验。室内疲劳试验结果与仿真结果具有很好的一致性,表明所构建的梯度增强非局部损伤模型具有很好的可靠性。通过疲劳试验数据,回归拟合出不同温度与饱水状态下的环氧沥青混凝土的疲劳损伤参数,为环氧沥青混凝土材料在路面结构中的疲劳特性研究提供了基础材料参数。研究成果为沥青混凝土类材料的疲劳特性研究与性能设计提供了依据与借鉴。

摘要：太阳斑点图具有对比度较低、米粒结构相似、帧间差异较小的特点,现有重建网络在进行单帧去模糊时存在高频特征不足、局部细节难以恢复等问题。结合图像多聚焦融合,构建梯度增强与FPN双阶段网络实现太阳斑点图的高分辨率重建。首先,利用序列图像帧间相似信息互补特性,使用块聚焦图像融合算法,弥补图像丢失的高频细节;其次,以生成对抗网络GAN为框架,设计了一个双阶段重建网络DSGEF,联合梯度分支与结构特征分支增强高频细节,再利用FPN网络进行多尺度特征重建,改善米粒边缘清晰度;最后,引入一个包含对抗损失、像素损失和感知损失的联合损失函数,用于引导网络DSGEF进行训练,实现高分辨率太阳斑点图的重建。实验结果表明,该方法与现有深度学习方法相比,峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)指标均有明显提高,能够满足太阳观测图像高分辨率重建要求。